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J-GLOBAL ID：202202258831643386   整理番号：22A0781215

広帯域入れ子等価源近似によるナノ粒子からの表面増強Raman散乱のシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulation of Surface Enhanced Raman Scattering From Nanoparticles With Wideband Nested Equivalence Source Approximation

著者 (2件)： Li Mengmeng (Department of Communication Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Hu Yanmeng (Department of Communication Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques  (IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques)
巻： 7  ページ： 1-8  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2457A  ISSN： 2379-8793  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表面増強Raman散乱(SERS)は,表面科学,スペクトル分析,バイオセンサ,および生物医学検出の分野で広く使用されている。ナノ構造によるSERSの解析のために,多重材料領域のモーメント(MoM)の広帯域入れ子等価ソース近似(WNESA)加速法を提案した。二量体構造に対する金ナノスフェア間の直径と距離により影響されるSERSを,WNESAによる数値シミュレーションにより研究した。異なる寸法と距離を有するナノ粒子ベースSERS基板は,波長によるホットスポット位置の変化を評価することにより,異なる励起波長とSERS増強因子を生成することが分かった。SERS基板シミュレーションのためのWNESAの計算複雑性は,Nが未知数であるO(NlogN)である。SERSの大きさを増加させるためのナノ構造の設計効率の著しい改善を達成できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  金 ,  波長 ,  *近似法 ,  多重化 ,  ホットスポット ,  モーメント ,  *広帯域 ,  *表面増強Raman散乱 ,  バイオセンサ ,  ナノ構造 ,  *ナノ粒子
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  生物医学 ,  ナノスフェア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 広帯域 ,  等価 ,  近似 ,  ナノ粒子 ,  表面増強Raman散乱 ,  シミュレーション