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J-GLOBAL ID：202202258838443955   整理番号：22A0428214

イノベーションベース遠隔状態推定はいかに脆弱性か:線形攻撃下の基本的限界【JST・京大機械翻訳】

How vulnerable is innovation-based remote state estimation: Fundamental limits under linear attacks

著者 (5件)： Liu Hanxiao (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Liu Hanxiao (School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Ni Yuqing (School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Xie Lihua (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Johansson Karl Henrik (School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 136  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,技術革新ベースの遠隔状態推定が線形攻撃の下でどのように安全であるかの問題に関するものである。スマートセンサを備えた線形時間不変システムを研究した。Kullback-Leibler発散に基づく計量を採用して,攻撃のステルス性を特性評価した。敵対は状態推定誤差共分散を最大化し,一方,ステルスを滞在する。最大性能劣化は,ベクトルシステムのための厳密なステルスの下で,任意の線形一次偽データ注入攻撃とスカラーシステムに対するε-ステータリティで達成できる。また,この結合を達成し,この攻撃戦略を文献で以前に提案した戦略と比較する明示的攻撃戦略も提供した。最後に,いくつかの数値例を示し,結果を説明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *状態推定 ,  線形性 ,  スカラー ,  キャラクタリゼーション ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 性能劣化 ,  脆弱性 ,  インテリジェントセンサ ,  ステルス性 ,  誤差共分散 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： イノベーション ,  状態推定 ,  脆弱性 ,  線形 ,  攻撃 ,  限界