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J-GLOBAL ID：202202258840536583   整理番号：22A0965476

多様体アラインメントを意識したアリ:多様体抽出のためのMarkov過程【JST・京大機械翻訳】

Manifold Alignment Aware Ants: A Markovian Process for Manifold Extraction

著者 (3件)： Mohammadi Mohammad (Faculty of Science and Engineering, University of Groningen, Groningen 9747AA, The Netherlands) ,  Tino Peter (Department of Computer Science, University of Birmingham, Birmingham B15 2TT) ,  Bunte Kerstin (Faculty of Science and Engineering, University of Groningen, Groningen 9747 AG, The Netherlands)
資料名： Neural Computation  (Neural Computation)
巻： 34  号： 3  ページ： 595-641  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0257A  ISSN： 0899-7667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多様体の存在は,天文学とコンピュータビジョンを含む多くの応用において一般的な仮定である。例えば,天文学では,流れ,シェル,および球状クラスタのような低次元星構造が,乳様Wayのような大きな銀河の近傍に見つかる。これらの構造はしばしば非常に大きなデータセットに埋められるので,多様体を回復できるだけでなく,背景雑音(または異常値)を除去するアルゴリズムも非常に望ましい。他の研究は,多様体に対するすべてのポイントを押すか,あるいは高密度領域からのダウンサンプリングによって,多様体を復元する試みを試みているが,問題の1つを解決すべく,それらは,多様体上のノイズを抑圧し,同時にバックグラウンドノイズを除去するのに失敗する。食品探索プロセスにおける生物学的アリの集団的挙動に触発されて,著者らは,多様体を検出し,雑音除去するために,局所アラインメント測度を備えたいくつかのランダムウォーカーを使用する新しいアルゴリズムを提案した。歩行プロセスの間,エージェントはデータポイントでフェロモンを放出して,それは将来の動きを強化する。時間とともに,フェロモンはマニホールドに集中し,一方,それは蒸発手順によりバックグラウンドノイズで減衰する。Markov連鎖(MC)フレームワークを用いて,アルゴリズムの収束とその性能の理論解析を提供した。さらに,合成および実世界データセットに基づく経験的解析を,異なる領域におけるその適用可能性を実証するために提供し,それは,基礎となるMC式を用いて,t分布確率近傍埋込み(t-SNE)およびスペクトルクラスタ化の性能を改善し,天文低次元構造を復元し,高速Parzenウィンドウ密度推定器の性能を改善した。Copyright 2022 Massachusetts Institute of Technology Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  アルゴリズム ,  雑音 ,  測度 ,  *多様体 ,  天文学 ,  フェロモン ,  Markov連鎖 ,  スペクトル ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  コンピュータビジョン ,  異常値 ,  エージェント ,  雑音除去

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多様体 ,  アラインメント ,  意識 ,  アリ ,  Markov過程