非線形歪を用いた大変形形状センシング【JST・京大機械翻訳】

Drachinsky Ariel; Freydin Maxim; Raveh Daniella E.

文献

J-GLOBAL ID：202202258866303124 整理番号：22A0654669

非線形歪を用いた大変形形状センシング【JST・京大機械翻訳】

Large Deformation Shape Sensing Using a Nonlinear Strain To Displacement Method

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資料名：
巻： 2022 号： AIAA SCITECH 2022 Forum ページ： 2187 発行年： 2022年
JST資料番号： H0236B 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

非線形モード定式化に基づく変位法に対する三次元歪を提案した。歪と変形モードを,非線形三次元形状再構成のための最近開発されたModal回転法(MRM)によるマッピング手順に用いた。この方法を,複雑なビーム様構造の試験事例で数値的に実証した。次に,モードやセンサ数,測定雑音などの異なる解パラメータの効果について感度研究を行った。次に,この方法を,極端に大きな変形(50%スパン以上)を受けるように設計したPazy翼の実験テストケースに適用した。翼は光ファイバ歪センサ(FOS)と運動追跡カメラを備えている。本研究は,計装翼から直接モードデータを得るために,実験的変位-歪モード解析を組み込んだ。次に,構造試験の結果を用いて,この方式を検証した。カメラを用いて測定したWing変形を,提案した非線形歪ベース法,および歪の直接積分を適用して求めた変形と関連付けた。新しい方法を有限要素解析と振動試験から得たモードパラメータに適用した。最後に,風洞試験で測定した高柔軟性翼の変形を,提案した非線形歪ベース法と関連付けた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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飛しょう体の設計・構造 , 図形・画像処理一般 , 構造動力学

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