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J-GLOBAL ID：202202258868892888   整理番号：22A1087891

ビッグデータ背景下のSDモデルに基づくエネルギーおよび炭素排出に関する系統的研究【JST・京大機械翻訳】

Systematic Research on Energy and Carbon Emissions Based on SD Model under the Background of Big Data

著者 (1件)： Li Fen (Tianjin University of Technology,School of Management,Tianjin,China,300384)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： EEBDA  ページ： 842-845  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国家経済開発の材料基礎として,エネルギーが重要な役割を果たす。しかし,エネルギー消費プロセスは大量の二酸化炭素放出を生じる。開発モードをどのように変えるかは,低エネルギー利用率と環境汚染のプリディアメントを得て,以前の粗い経済成長モードのデッドロックを壊して,経済,エネルギー,および炭素排出の間の調和した発展を協調して,現在の開発の主要な方向になった。これに基づいて,本論文は,システムとしてエネルギー,経済と炭素排出物を取り上げて,研究対象として安徽省を取り入れた。「エネルギー-経済-炭素排出」の3つのシステムから成るシステムダイナミックスモデルを構築することによって,本論文は中国の経済の健全で持続可能な発展の新しい経路を論じる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 環境汚染 ,  中華人民共和国 ,  経済開発 ,  エネルギー消費 ,  デッドロック ,  *持続可能な開発
準シソーラス用語： 利用率 ,  *ビッグデータ ,  *二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビッグデータ ,  背景 ,  SDモデル ,  エネルギー ,  炭素排出 ,  研究