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J-GLOBAL ID：202202258890886772   整理番号：22A0834526

DNDCモデルを用いたバイオチャーと窒素添加下の水稲土壌からのメタン放出の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting methane emissions from paddy rice soils under biochar and nitrogen addition using DNDC model

著者 (6件)： Shaukat Muhammad (Carbon Management and Sequestration Center, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, United States of America) ,  Shaukat Muhammad (Department of Agricultural Sciences, Faculty of Sciences, Allama Iqbal Open University, Islamabad, Pakistan) ,  Muhammad Sher (Department of Agricultural Sciences, Faculty of Sciences, Allama Iqbal Open University, Islamabad, Pakistan) ,  Maas Ellen D.V.L. (Postdoctoral Research Associate, Iowa State University, 2017 Agronomy Hall, Ames, IA, 50011-1010, United States of America) ,  Khaliq Tasneem (Department of Agronomy, University of Agriculture, Faisalabad, Pakistan) ,  Ahmad Ashfaq (Department of Agronomy, University of Agriculture, Faisalabad, Pakistan)
資料名： Ecological Modelling  (Ecological Modelling)
巻： 466  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0605B  ISSN： 0304-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メタン(CH_4)は二酸化炭素(CO_2)後の地球温暖化の2番目に大きな寄与因子であり,管理慣行がCH_4放出にどのように影響するかを理解することが重要である。圃場作物の中で,水田米のみは2010年に全CH_4放出の約10~12%を占めた。プロセスベースのDeNitrationとDeComposition(DNDC)モデルを適用して,農業土壌からの温室効果ガス(GHG)放出を定量化した。DNDCによる毎日の時間スケールと累積成長季節のCH_4フラックスの捕獲は,より良いイネ管理のための魅力的な緩和アプローチを考案するのを助けるかもしれない。本研究では,DNDCを,2つの処理,即ち,バイオチャーのない140kgNha-1と2%のバイオチャーによる140kgNha-1のパラメータ調整アプローチで較正した。シミュレーション結果は,モデルが両方の処理の下で測定値と良好な一致で毎日のCH_4フラックスを予測することを示した。次に,DNDCは残りのバイオチャーとN処理に対する調整パラメータで検証され,モデルはいくつかの統計的指標によって示されるようにCH_4フラックスの予測でよく行われた:RMSEは6.74から7.62gCH_4ha-1d-1,d指数は0.92から0.98の間で変化し,MPDとnRMSEは10.94-17.43%と17.54-24.52%であった。累積成長季節CH_4流出に関して,DNDCは対照を除く全ての処理をシミュレートした。更なるDNDCは地上乾燥重量と体積含水量を測定値と良く一致した。さらに,モデルは土壌温度,pH,および土壌含水量をあまり予測しなかった。d指数の値は,土壌温度とpHの両方に対して0.12から0.38まで変化した。続いて,DNDCはCH_4放出に対するバイオ炭の有意な影響を成功裡に同定し,モデル誤差はバイオチャー改良なしの土壌のpHと強く相関した。結論として,DNDCモデルは毎日の時間スケールと年間規模CH_4フラックスを捕捉できるが,DNDCは,異なるバイオチャータイプでの溶存有機炭素(DOC)と微生物組成を含む付加的土壌変数の集中的測定によって検証する必要がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  微生物 ,  水田 ,  農作物 ,  二酸化炭素 ,  *土壌 ,  *水稲 ,  土壌含水量 ,  地温 ,  *ガス放出 ,  地球温暖化 ,  フラックス【流束】 ,  温室効果ガス ,  アルカン
準シソーラス用語： *メタン放出 ,  *バイオチャー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： メタン ,  水稲 ,  DNDCモデル ,  パラメータ調整キャリブレーション ,  バイオ炭

分類 (3件)： 土壌化学  (FB04040C) ,  稲作  (FC03020C) ,  環境問題  (SA01020V)

物質索引 (1件)： メタン

タイトルに関連する用語 (7件)： DNDCモデル ,  バイオチャー ,  窒素添加 ,  水稲 ,  土壌 ,  メタン放出 ,  予測