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J-GLOBAL ID:202202258919951332   整理番号:22A0930575

計算における初期大学生研究のためのプログラムのスケーリングと適応【JST・京大機械翻訳】

Scaling and Adapting a Program for Early Undergraduate Research in Computing
著者 (5件):
資料名:
号: SIGCSE 2022  ページ: 50-56  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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早期研究学校プログラム(ERSP)は,学部計算キャリアにおける学生の大規模で多様なグループに対する研究経験の利点を提供する方法として,UC San Diegoで2014年に打ち上げられた。ERSPは,第2年の大学生コンピューティングが,グループベースで,2重の研究者が,全学年にわたって,グループベースで,二元的な研究料に参加する,構造化プログラムである。最初の4年間,ERSPは,女性(68%)と人種小学生(19%)の高い割合の139人の学生に参加し,ERSPへの参加は,増加したクラスグレードと相関した。2018年に,ERSPの自分自身のバージョンを打ち出すために,3つの追加大学とパートナーした。このパートナーサイトでの実装は,類似した多様性と初期成功を見せ,異なる文脈(例えば,4分の1対セムエステル,異なる信用構造)でプログラムを実装する方法に教えている。本論文では,ERSPの構造と,計算および関連分野における早期キャリア大学生のためのスケーラブルで包括的な研究経験を構築するために,異なるコンテキストにいかに適応できるかについて述べた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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応用心理学  ,  公衆衛生 

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