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J-GLOBAL ID：202202258949007734   整理番号：22A0787774

パーティクルスウォーム最適化に基づく可視光帯域UAVネットワークに対する総和速度最適化【JST・京大機械翻訳】

Sum-Rate Optimization for Visible-Light-Band UAV Networks Based on Particle Swarm Optimization

著者 (2件)： Long Yuwei (Missouri University of Science and Technology,Department of Computer Science,Rolla,MO) ,  Cen Nan (Missouri University of Science and Technology,Department of Computer Science,Rolla,MO)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CCNC  ページ： 163-168  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人航空機(UAV)の移動性は,近年,軍事,公共,および民間のアプリケーションにおいて,それらを高考慮に入れている。しかし,空気中のUAVsのスケーリングは,より混雑した無線周波数(RF)スペクトルに必然的に導く。したがって,研究者は,ミリ波,テラヘルツ,および可視光通信(VLC)のような新しい技術に焦点を当て,スペクトルクランチ問題を軽減する。VLCは,その高いデータ速度,レガシーRFスペクトルに対する干渉フリー,および低複雑性フロントエンドのため,UAVネットワーク化のためのその大きな可能性を示した。VLCシステムの物理層設計は広く研究されているが,可視光バンドネットワーキングは,トランシーバ間の閉塞とミスアラインメントに起因する間欠リンクアベイラビリティのため,まだその幼児期にある。幸いことに,ドローンはネットワーク実行時間で動的に展開でき,閉塞リッチ環境におけるユーザへの視線(LOS)リンクを確立する。本論文では,まず,ドロンの実時間位置と方向を共同制御することにより,可視光バンドUAVネットワークに対する和レート最適化問題を定式化した。次に,粒子群最適化(PSO)に基づく解法アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提案アルゴリズムが10から20の反復時間で収束し,発見的中心点ドローン配置におけるものと比べて最大24%の性能利得をもたらすことができることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  *ネットワーク ,  スペクトル ,  送受信機 ,  *可視光 ,  無人機 ,  応用プログラム ,  利得 ,  EHF波 ,  定式化 ,  テラヘルツ波

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： パーティクルスウォーム最適化 ,  可視光帯域 ,  UAV ,  総和 ,  最適化