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J-GLOBAL ID：202202258972132126   整理番号：22A1101884

要求導出における利害関係者同定法の比較系統的解析【JST・京大機械翻訳】

A Comparative Systematic Analysis of Stakeholder’s Identification Methods in Requirements Elicitation

著者 (6件)： Khan Fahim Muhammad (Department of Software Engineering, National University of Modern Languages, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Javed Ali (Department of Software Engineering, University of Science and Technology Bannu, Bannu, Pakistan) ,  Assam Muhammad (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Almasoud Ahmed S. (Department of Information System, College of Computer and Information Science, Prince Sultan University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Abdelmaboud Abdelzahir (Department of Information System, College of Science and Arts, King Khalid University, Abha, Muhayil, Aseer, Saudi Arabia) ,  Hamza Manar Ahmed Mohammed (Department of Computer and Self Development, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Al-Kharj, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 30982-31011  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアプロジェクトに対する要求を引き出し,収集する前の[文脈と動機]は,関係する利害関係者について知るのに重要であると考えられる。関連ステークホルダーを同定することなく実際のシステム要求を引き出すことは困難になり,ソフトウェアプロジェクトを故障に導く。要求誘発における利害関係者同定の最も重要な重要性にもかかわらず,それはソフトウェア工学文献においてあまり注目されていない。[方法]この目的のために,ステークホルダー同定(SI)に関する完全な系統的文献レビュー(SLR)と,その要求誘発における方法を実施した。しかし,以前には,要求誘発におけるSIに関する文献研究が行われた。著者らは,利害関係者同定,利害関係者評価,および利害関係者相互作用のための標準またはベースライン研究方法を,著者らの知識に従って現在まで提案しないことを見出した。それは,2011年から2021年までの要求誘発におけるSIに関する現在のSLRを更新する機会を提供し,SIのためのベースライン方法論を探索する。この目的のために,著者らは,要求誘発におけるSI方法を含む既存の文献研究を探究した。[Principle Ideas/結果]さらに,SIに対する17の研究方法論,8つの重要な利害関係者相互作用法,および要求の導出における10の利害関係者評価手法を同定し,捕捉した。利害関係者同定プロセスをさらに強化するために,異なる潜在的利害関係者カテゴリー,利害関係者評価法,および利害関係者相互作用法のような重要な情報をさらに同定した。また,提案したSLRに基づいて,既存のギャップと,要求導出におけるSI方法の新しい機会を見出した。[結論]これらのSI方法論は,要求技術者と実務家が主要な利害関係者を同定し,要求品質を効率的に改善するのを助ける。さらに,本研究は,伝統的およびCrowdRE SIに対して使用される効果的な実践を同定し,SIの有効性に影響を及ぼすことができる結果を回復することを助け,将来において採用すべき望ましいSI実践を推薦する。本研究は,ソフトウェア研究者と開発者が,効率的に,そして,正確な利害関係者を,自己eviデント作業を考慮する代わりに,エンドユーザ満足を改善するために,正しく,そして,正確に同定するのを助けるであろう。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *ソフトウェア ,  ソフトウェア工学 ,  基準線 ,  同定 ,  有効性 ,  文献調査
準シソーラス用語： *利害関係者 ,  エンドユーザ ,  ステークホルダ ,  評価法 ,  ソフトウェアプロジェクト ,  体系的文献レビュー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 導出 ,  利害関係者 ,  同定法 ,  系統 ,  解析