文献

J-GLOBAL ID：202202259050702665   整理番号：22A1101286

圧縮照明による高分解能MIMOレーダセンシング【JST・京大機械翻訳】

High Resolution MIMO Radar Sensing With Compressive Illuminations

著者 (3件)： Sugavanam Nithin (Electrical and Computer Engineering Department, The Ohio State University, Columbus, OH, USA) ,  Baskar Siddharth (Electrical and Computer Engineering Department, The Ohio State University, Columbus, OH, USA) ,  Ertin Emre (Electrical and Computer Engineering Department, The Ohio State University, Columbus, OH, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 70  ページ： 1448-1463  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 送信機におけるマルチトーン線形周波数変調(LFM)波形を,受信機における古典的ストレッチプロセッサとサブNyquistサンプリングとを組み合わせた圧縮レーダ設計を提示した。提案した圧縮照明方式は,確率波形に基づく以前に提案した圧縮レーダ設計よりも,実装とキャリブレーションのための貯蔵と複雑性の低減をもたらすランダム要素が少ない。多入力および多出力(MIMO)レーダシステムにおける到着推定の関節範囲角度のタスクに対するこの照明方式を解析した。提案した照明技術に対する回復保証を示した。十分に大きな数の変調音に対して,このシステムは,範囲において高分解能を達成し,スパースシーンにおける目標の範囲と角度を復元するのに成功したことを示した。さらに,連続体における到達領域の範囲と角度における標的の回復の安定性を実証した。最後に,システムパラメータの関数として回復性能を例証するシミュレーション結果を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *レーダ ,  推定 ,  音響 ,  照明 ,  信号標本化 ,  受信機 ,  送信機 ,  照明技術 ,  パラメータ ,  連続体 ,  *高分解能
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  *MIMO ,  複雑性 ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 照明 ,  高分解能 ,  MIMOレーダ ,  センシング