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J-GLOBAL ID：202202259059549771   整理番号：22A0733157

ベルトコンベヤ縦方向引裂き検出のための音響ベース法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on a sound-based method for belt conveyor longitudinal tear detection

著者 (14件)： Wang Yimin (School of Mechanical Engineering, Tiangong University, Tianjin 300387, PR China) ,  Wang Yimin (Tianjin Electronic Information College, Tianjin 300350, PR China) ,  Wang Yimin (Tianjin intelligent transportation equipment and Safety Monitoring Technology Engineering Center, Tiangong University, Tianjin 300387, China) ,  Wang Yimin (Tianjin Photoelectric Detection Technology and System Key Laboratory, Tiangong University, Tianjin 300387, China) ,  Miao Changyun (School of Electronics and Information Engineering, Tiangong University, Tianjin 300387, PR China) ,  Miao Changyun (Tianjin intelligent transportation equipment and Safety Monitoring Technology Engineering Center, Tiangong University, Tianjin 300387, China) ,  Miao Changyun (Tianjin Photoelectric Detection Technology and System Key Laboratory, Tiangong University, Tianjin 300387, China) ,  Liu Yi (School of Mechanical Engineering, Tiangong University, Tianjin 300387, PR China) ,  Liu Yi (Center for Engineering Internship and Training, Tiangong University, Tianjin 300387, PR China) ,  Liu Yi (Tianjin intelligent transportation equipment and Safety Monitoring Technology Engineering Center, Tiangong University, Tianjin 300387, China) ,  Liu Yi (Tianjin Photoelectric Detection Technology and System Key Laboratory, Tiangong University, Tianjin 300387, China) ,  Meng Dejun (School of Electronics and Information Engineering, Tiangong University, Tianjin 300387, PR China) ,  Meng Dejun (Tianjin intelligent transportation equipment and Safety Monitoring Technology Engineering Center, Tiangong University, Tianjin 300387, China) ,  Meng Dejun (Tianjin Photoelectric Detection Technology and System Key Laboratory, Tiangong University, Tianjin 300387, China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 190  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベルトコンベヤ縦方向テアリング検出における精度,非リアルタイム性能,劣った信頼性,および高い複雑性の問題を目的として,音に基づくベルトコンベヤ縦方向テアリング検出法を提案した。ベルトコンベヤの音信号を,音響取得プロセッサを用いて収集した。最初に,音波信号を前処理アルゴリズムによって処理した。処理音信号の特性を特徴抽出アルゴリズムと組み合わせたLFCCとGFCCを用いて抽出した。音信号の特徴データを訓練セットと試験セットに分割した。畳込みニューラルネットワークのパラメータを訓練セットデータの訓練と最適化によって改良した。最後に,ベルトコンベヤの音信号特性の畳込みニューラルネットワークモデルを得た。このモデルを用いて,試験セットの縦方向引裂き音信号を分類し,同定した。実験結果は,本方法がベルトコンベヤの縦方向引裂き音の同定と検出を実現できることを示した。検出の平均精度は94%以上であり,平均処理時間は21.6msであった。検出範囲は大きく,コストは低く,精度,リアルタイム性能,および信頼性は高く,それは縦方向引裂検出の要求を満たす。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  検出 ,  最適化 ,  加工時間 ,  信頼性 ,  *ベルトコンベヤ ,  *音響 ,  ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  検出法 ,  音波信号 ,  信号特性 ,  演算プロセッサ
準シソーラス用語： 複雑性 ,  実時間 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ベルトコンベヤ ,  縦裂検出 ,  音響 ,  LFCCとGFCCを組み合わせた特徴抽出

分類 (1件)： 磁気の計測法・機器  (AD07060U)

タイトルに関連する用語 (4件)： ベルトコンベヤ ,  縦方向 ,  音響 ,  研究