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J-GLOBAL ID：202202259073972910   整理番号：22A0928479

複雑な画像ファジィソフト環境におけるMCDM法【JST・京大機械翻訳】

MCDM method on complex picture fuzzy soft environment

著者 (3件)： Anita Shanthi S. (Department of Mathematics, Annamalai University, Annamalainagar 608002, India) ,  Umamakeswari T. (Department of Mathematics, Annamalai University, Annamalainagar 608002, India) ,  Saranya M. (Department of Mathematics, Annamalai University, Annamalainagar 608002, India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 51  号： P8  ページ： 2375-2379  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複雑な画像ファジィソフト集合の概念を定義した。考察したMCDM問題は2つの方法から成る。CPFS CRITIC法と呼ばれる最初の方法では,複雑な画像ファジィソフトマトリックスを構築した。正規化CPFS決定関数を定義し,この関数を用いて正規化CPFS決定行列を構築し,パラメータの重みを決定した。第2の方法では,CPFS CRITIC方法の重みを,選択したパラメータとそれらの代替案を用いてCPFS決定行列を見つけるために採用する。有益で非有益な代替案に依存する効用関数を定義し,各パラメータの統合有用性を決定した。本方法を,代替として4種類の冷却剤とパラメータとして5つの栄養素を取り入れることによって例示して,チリの最も良い収率品種を見つけた。提案した方法をCPFS-TOPSIS法と比較した。chilliの最良品種は両方の方法において同じであることが分かった。しかし,他のタイプのチリのランク付けは異なった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 栄養素 ,  チリ共和国 ,  *画像 ,  冷却剤 ,  効用関数 ,  品種 ,  等級づけ ,  正規化 ,  *多基準意思決定
準シソーラス用語： TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 複雑な画像ファジィソフト集合 ,  CPFS CRITIC法 ,  CPFS MAUT法及びCPFS集合の適用

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ ,  ソフト ,  環境 ,  MCDM