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J-GLOBAL ID：202202259105619017   整理番号：22A0328936

ハイブリッドモデルと注意機構に基づく新規統合法を用いた火力発電所の過熱蒸気温度の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of superheated steam temperature for thermal power plants using a novel integrated method based on the hybrid model and attention mechanism

著者 (5件)： Wang Peng (Key Laboratory of Energy Thermal Conversion and Control of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, Jiangsu Province, China) ,  Si Fengqi (Key Laboratory of Energy Thermal Conversion and Control of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, Jiangsu Province, China) ,  Cao Yue (Key Laboratory of Energy Thermal Conversion and Control of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, Jiangsu Province, China) ,  Shao Zhuang (Key Laboratory of Energy Thermal Conversion and Control of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, Jiangsu Province, China) ,  Ren Shaojun (Key Laboratory of Energy Thermal Conversion and Control of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, Jiangsu Province, China)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 203  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過熱蒸気温度(SST)の安定性は,広い負荷範囲での火力発電所の調整によって厳しく挑戦される。SSTの正確で効率的な予測は過熱システムの制御において重要な役割を果たす。この目的のために,マルチモード統合法に基づくSST予測モデルを本論文で提案した。最初に,等価制約としてのエネルギーの保存を,Long Short-Termメモリ(LSTM)アーキテクチャに基づくデータ駆動モデルの損失関数に導入した。続いて,SSTと噴霧水流の間の物理的関係を,不等式制約として,上記の損失関数に導入した。最後に,各運転モードに対する個々のハイブリッドモデルを開発し,注意機構に基づくマルチモードスイッチング戦略と統合した。広い負荷範囲を有する操作データを監視情報システム(SIS)からサンプリングし,提案した方法の優位性を検証した。比較結果は,物理ベース損失関数によるハイブリッドモデルの予測効果が一般化可能であるだけでなく,ステップ応答の動特性と科学的に整合することを示した。さらに,マルチモード統合モデルの結果は,注意機構に基づくモードスイッチング戦略の有効性を証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  エネルギー ,  損失関数 ,  ステップ応答 ,  *過熱蒸気 ,  *発電所 ,  戦略 ,  *過熱 ,  多モード ,  水流 ,  計算機アーキテクチャ ,  運転モード ,  予測モデル
準シソーラス用語： *ハイブリッドモデル ,  *火力発電所 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 過熱蒸気温度 ,  データ駆動モデル ,  エネルギーの保存 ,  長期短期記憶 ,  注意機構

分類 (2件)： 火力発電  (NB03040D) ,  ボイラ  (PB01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハイブリッドモデル ,  注意 ,  統合 ,  火力発電所 ,  過熱 ,  蒸気温度 ,  予測