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J-GLOBAL ID：202202259121079562   整理番号：22A0779614

HESDを可能にする電気自動車におけるマルチポートモジュラマルチレベルコンバータのモデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

Model Predictive Control for Multi-Port Modular Multilevel Converters in Electric Vehicles Enabling HESDs

著者 (6件)： Badawy Mohamed O. (Electrical Engineering Department, San Jose State University, San Jose, CA, USA) ,  Sharma Mohit (Electrical Engineering Department, San Jose State University, San Jose, CA, USA) ,  Hernandez Carlos (Electrical Engineering Department, San Jose State University, San Jose, CA, USA) ,  Elrayyah Ali (Electrical Engineering Department, San Jose State University, San Jose, CA, USA) ,  Guerra Samuel (Electrical Engineering Department, San Jose State University, San Jose, CA, USA) ,  Coe Joshua (Electrical Engineering Department, San Jose State University, San Jose, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Energy Conversion  (IEEE Transactions on Energy Conversion)
巻： 37  号： 1  ページ： 10-23  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0179C  ISSN： 0885-8969  CODEN： ITCNE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチポートモジュールマルチレベル変換器(MP-MMC)のためのモデル予測制御(MPC)アルゴリズムを提案した。MP-MMCを用いて,電気自動車(EV)用途のためのスケーラブルエネルギー管理システム(EMS)におけるハイブリッドエネルギー貯蔵装置(HESD)の使用を可能にした。HESDは,EV駆動トレインシステムにおける多重タイプのエネルギー貯蔵セルの使用を参照する。本論文では,電池セルをEVエネルギー密度のためにサイズ化し,一方,超コンデンサセルを高加速期間に使用した。このシステムは,高出力インバータとそれらのフィルタリング成分を除去することにより,EV駆動トレインの重量とサイズを低減する。MPCを用いて,このシステムは次の制御目的を達成できる。1)高出力パルスからの遮蔽によって電池寿命と駆動範囲を拡張し,2)各貯蔵セルの充電レベルの状態のバランス,3)供給電動機電圧の最適化とスイッチング損失の低減によるシステム効率の増加。さらに,提案した解決策は,EV貯蔵セルのオンボード高出力充電の手段を提供する。最後に,システムの有効性を検証するために,ループシステムにおける開発したハードウェアプロトタイプ,共シミュレーションおよびハードウェアを用いて,検証結果を提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  電圧 ,  電池 ,  電動機 ,  *電気自動車 ,  フィルタリング ,  充電 ,  多重化 ,  エネルギー密度 ,  ハードウェア ,  パルス ,  スイッチング損失
準シソーラス用語： スーパーキャパシタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電気自動車 ,  モジュラマルチレベルコンバータ ,  モデル予測制御