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J-GLOBAL ID：202202259149396828   整理番号：22A0157345

廃棄プリント基板から分離される電子部品の自動選別システム【JST・京大機械翻訳】

An automatic sorting system for electronic components detached from waste printed circuit boards

著者 (4件)： Lu Yingqi (School of Environmental Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, People’s Republic of China) ,  Yang Bo (School of Environmental Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, People’s Republic of China) ,  Gao Yichun (School of Environmental Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, People’s Republic of China) ,  Xu Zhenming (School of Environmental Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, People’s Republic of China)
資料名： Waste Management (Kidlington)  (Waste Management (Kidlington))
巻： 137  ページ： 1-8  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0898C  ISSN： 0956-053X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リサイクルe-廃棄物は環境への汚染を除去し,資源の一つとして重要な材料を回収する。プリント回路基板(PCBs)は,寿命の終わりに達するとき,リサイクルされる貴重なが危険な元素を含むすべてのe廃棄物の重要な部分として役立つ。廃PCBのリサイクルのために,電子部品(EC)はベースボードから放出され,元素回収のために別々に処理される。多様な元素組成のため,ECは更に分類され,リサイクルの効率を改善するために分類され,正確な回収の概念を達成する。現在,リサイクル産業は労働によって手動でECを手動でスクリーニングし,危険な環境への曝露に対する健康のリスクを増加させる。廃棄物ECを分類およびソートするために労働を置き換えるためには自動解が必要であり,工場環境の危険に対してそれらを守る。本研究では,新しい画像検出アルゴリズムであるYOLO-V3を用いて,自製データセットを訓練し,ECを特定のカテゴリーに分類する。物体検出の精度を弱める表面損傷を避けるために,ECsを剥離する技術プロセスは,ECsに及ぼす大きな保護効果をもたらす脱臭プロセスの間に窒素雰囲気を構築することによって改善される。YOLO-V3検出モデルの結果は,ECの全てのクラスに対して満足な分類能力を示し,スマートオンラインソーティングシステムを提案し,WPCBから分離するECを自動的に分離した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 脱臭 ,  *電子部品 ,  廃棄物 ,  ソーティング ,  *プリント基板 ,  保護作用 ,  リサイクル
準シソーラス用語： オンライン ,  元素組成 ,  窒素雰囲気 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 廃棄電気および電子装置 ,  リサイクリング ,  オブジェクト検出 ,  自動化

分類 (4件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S) ,  環境問題  (SA01020V) ,  資源回収利用  (SC05060V) ,  ごみ処理  (SC05030O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 廃棄プリント基板 ,  電子部品 ,  自動選別