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J-GLOBAL ID：202202259158852193   整理番号：22A0475416

孤立成熟樹木の抗力係数と前線面積【JST・京大機械翻訳】

Drag coefficient and frontal area of a solitary mature tree

著者 (3件)： Bekkers Casper C.A. (Department of Wind Energy, Technical University of Denmark, Roskilde, Denmark) ,  Angelou Nikolas (Department of Wind Energy, Technical University of Denmark, Roskilde, Denmark) ,  Dellwik Ebba (Department of Wind Energy, Technical University of Denmark, Roskilde, Denmark)
資料名： Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics  (Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics)
巻： 220  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0440B  ISSN： 0167-6105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 樹木は,都市と農業状況の両方で重要な自然風工学要素であるが,それらの空力記述は,若くて柔軟な木の焦点によって制限されてきた。ここでは,古典的抗力方程式の再定式化を提供し,それはまた,成熟および風適応樹木にも適している。新しい定式化は,実験的に抗力方程式におけるすべての項を決定する,孤立性オークツリーに焦点を当てた実物大実験の結果に基づいている。また,高可変屋外照明条件の下での木の正面領域の正確な定量化のための新しい写真法を示した。監視カメラからの画像のデータベースを用いて,高品質部分集合を機械学習アルゴリズムで自動的に選択した。若木と小木の以前の研究と比較して,成熟木はVogel指数の絶対値が低く,比較的低度の再構成を示した。提示した結果は,風の運動量低減における成熟樹木の高効率を強調する。結果は,風シミュレーションにおける類似樹木の影響を定量化するために使用でき,そして,正面領域を決定する新しい方法を,他の樹木測定キャンペーンに適用することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運動量 ,  *抗力 ,  *抗力係数 ,  シミュレーション ,  データベース ,  空気力学 ,  屋外照明 ,  都市 ,  画像分析 ,  苗木 ,  絶対値 ,  定式化 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 高効率 ,  監視カメラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 画像解析 ,  監視カメラ ,  抵抗力 ,  風-木相互作用 ,  樹木 ,  Vogel指数

分類 (2件)： 建築物の耐震,免震,制震,防振  (RB01035P) ,  局地循環,気流  (DC05090N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 成熟 ,  樹木 ,  抗力係数 ,  前線 ,  面積