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J-GLOBAL ID:202202259172193173   整理番号:22A0646890

圧縮とバインダを考慮したガス拡散層に対する輸送パラメータに基づく相関:格子Boltzmann法を用いた研究【JST・京大機械翻訳】

Transport-Parameter-Based Correlations for Gas Diffusion Layers Considering Compression and Binder: An Investigation Using the Lattice Boltzmann Method
著者 (9件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 589-602  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0805B  ISSN: 0887-0624  CODEN: ENFUEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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メゾスコピック三次元(3D)格子Boltzmann(LB)モデルを用いて,プロトン交換膜燃料電池のガス拡散層(GDL)の輸送パラメータを調べ,対応する相関を提案した。バインダと圧縮が,透過率,拡散性,および屈曲度に及ぼす影響を考察した。GDL繊維骨格試料を確率的再構成アルゴリズムを用いてまず再構成し,種々のバインダ体積率と種々の圧縮比を有する試料を作成した。次に,3D LBモデルを,GDLにおける単相ガス流特性をシミュレートするために実行し,そして,流体が定常状態に達した後に,輸送パラメータを計算した。シミュレーション結果は,結合材体積率と圧縮比の増加がより複雑なGDL構造をもたらし,透過性と拡散性の低下と屈曲度の増加につながることを示した。繊維骨格の多孔性,結合材体積分率,圧縮比を考慮したフィットした多因子輸送パラメータ予測相関は,GDLの空隙率のみを考慮した単一因子輸送パラメータ予測相関よりも正確な予測特性を有した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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燃料電池 

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