文献
J-GLOBAL ID:202202259181845997   整理番号:22A1051745

脳神経外科における手術段階認識のための機械と深層学習の未チャート水【JST・京大機械翻訳】

Uncharted Waters of Machine and Deep Learning for Surgical Phase Recognition in Neurosurgery
著者 (9件):
資料名:
巻: 160  ページ: 4-12  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1144A  ISSN: 1878-8750  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
近年,人工知能(AI)は,ヒトと機械の能力の間のギャップを橋渡しする,医学と手術の両方で,天 meteorをleaみ出す。運転室のダイゲーションと大量のデータの創造は,手術における機械学習とコンピュータビジョン応用の道を開いた。外科的相認識(SPR)は,手術の段階を同定するために,機械と深層学習アルゴリズムを訓練するために,手術ビデオから導かれるデータを使用する新しく出現した技術である。この技術の進歩は,将来,文脈意識の外科システムを確立する上で重要である。現在の外科的シナリオの自動認識と評価により,これらの知的システムは,術中決定支援を提供し,手術室効率を改善し,外科的スキルを評価し,外科的訓練と教育を助けることができる。乳児期には,SPRは主に腹腔鏡手術で研究されており,神経外科内では対照的な恒星が不足している。神経外科のハイテクと急速に前進する性質を考えると,SPRは,この分野で大きな未利用の可能性を有すると信じる。ここでは,SPR技術の概要,神経外科における応用の可能性,および先行する課題を提示する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理 

前のページに戻る