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J-GLOBAL ID：202202259190132418   整理番号：22A1169521

畳込みニューラルネットワークに基づく多重楽器信号認識【JST・京大機械翻訳】

Multiple Musical Instrument Signal Recognition Based on Convolutional Neural Network

著者 (1件)： Lei Lei (Minjiang University CAI Jikun Conservatory of Music, Fuzhou 350108, China)
資料名： Scientific Programming  (Scientific Programming)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0689A  ISSN： 1058-9244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CNNの基本原理と構造に基づいて,マルチインストレント認識の精度を改善するために,畳込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくマルチピッチ装置認識法を提案した。最初に,ピッチ特徴検出技術と定数Q変換(CQT)を採用して,CNNネットワークの入力として使用する多重装置の信号特性を抽出した。さらに,マルチインスタント信号認識の精度を改善するために,ベンチマーク認識モデルと2レベル認識モデルを構築した。最後に,上記のモデルを実験によって検証する。結果は,本論文で確立した2レベル分類モデルが,種々の音楽機器を正確に同定,分類することができ,認識精度が,キシロホンで最も明らかに改善されることを示した。ベンチマークモデルと比較して,構築した2レベル認識は最高の精度と精度を持ち,このモデルが優れた性能を持ち,マルチインスツルメント認識の精度を改善できることを示す。Copyright 2022 Lei Lei. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  音楽 ,  *ネットワーク ,  *楽器 ,  *ニューラルネットワーク ,  精度 ,  *認識 ,  *多重化 ,  多重装置 ,  信号特性 ,  モデル ,  ベンチマーク ,  認知モデル
準シソーラス用語： 認識精度 ,  分類モデル ,  特徴検出 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (31件)：

• A. C. María, J. ValeroMas Jose, "Exploiting the two-dimensional nature of agnostic music notation for neural optical music recognition," Applied Sciences, vol. 11, no. 8, pp. 3621, 2021.
• G. Agarwal, H. Om, "An efficient supervised framework for music mood recognition using autoencoder-based optimised support vector regression model," IET Signal Processing, vol. 15, no. 2, pp. 98-121, 2021.
• R. Sarkar, S. Choudhury, S. Dutta, A. Roy, S. Saha, "Recognition of emotion in music based on deep convolutional neural network," Multimedia Tools and Applications, vol. 79, no. 1, pp. 765-783, 2020.
• F. Yan, "Music recognition algorithm based on T-S cognitive neural network," Translational Neuroscience, vol. 10, no. 1, pp. 135-140, 2019.
• X. Liang, L. Xu, X. Wen, J. Shi, S. Li, X. Qian, "Effects of individual factors on perceived emotion and felt emotion of music: based on machine learning methods," Psychology of Music, vol. 49, no. 5, pp. 1069-1087, 2021.

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  多重 ,  楽器