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J-GLOBAL ID：202202259213688757   整理番号：22A1100578

短期,反復生態学的予測による湖と貯水池の水質管理の進歩【JST・京大機械翻訳】

Advancing lake and reservoir water quality management with near-term, iterative ecological forecasting

著者 (14件)： Carey Cayelan C. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Woelmer Whitney M. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Lofton Mary E. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Figueiredo Renato J. (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Florida, Gainesville, Florida, USA) ,  Bookout Bethany J. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Corrigan Rachel S. (Department of Forest Resources and Environmental Conservation, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Daneshmand Vahid (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Florida, Gainesville, Florida, USA) ,  Hounshell Alexandria G. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Howard Dexter W. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Lewis Abigail S. L. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  McClure Ryan P. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Wander Heather L. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Ward Nicole K. (Department of Biological Sciences, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA) ,  Thomas R. Quinn (Department of Forest Resources and Environmental Conservation, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA)
資料名： Inland Waters  (Inland Waters)
巻： 12  号： 1  ページ： 107-120  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5878A  ISSN： 2044-2041  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定量化された不確実性による短期,反復生態学的予測は,湖と貯水池管理を改良するための大きな可能性がある。例えば,管理者が予測を受けた場合,障害の可能性が高い尤度を示すならば,将来の水質を防止または緩和するために今日決定を決定できた。管理に用いる自動化された実時間淡水予報の数の増加は,データ,モデル,サイバー構造,ならびに管理者との共同作業を意思決定ワークフローに埋め込むことを確実にするための協力と同様に,学際的専門知識の統合を必要とする。本研究の目的は,淡水管理のための短期,反復生態学的予測の実施を進めることである。まず,FLARE(Foreasting Lake and Reserv Ecosystem)の概要を示し,水質管理を支援するための飲料水貯槽に適用した予測フレームワークを,関心のあるユーザに対する潜在的オープンソースオプションとして支援した。FLAREを用いて,管理者意思決定を知らせるための異なる水質介入をシミュレートするシナリオ予測を開発した。第2に,著者らの経験から学んだ教訓を,他の予測プロジェクトを知らせるために,2年間にわたるFLAREを開発および実行して共有した。アクティブ管理に用いる予測システムを開発し,実装し,維持する方法に焦点を当てた。著者らの目標は,湖と貯水池管理を世界的に改善する目的で,淡水研究者の予測に対する障壁を破ることである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *貯水池 ,  意思決定 ,  自動化 ,  管理者 ,  *水質 ,  不確実性 ,  予測 ,  飲料 ,  *水質管理 ,  *湖沼 ,  淡水 ,  *生態学 ,  貯水槽 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 尤度 ,  *湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： データ同化 ,  FAIRデータ原理 ,  フレア ,  人間中心設計 ,  定量化された不確実性 ,  リアルタイム予測

分類 (3件)： 貯水池,調整池  (RC16030Z) ,  水利用,その他  (RC11030Q) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 短期 ,  反復 ,  生態 ,  予測 ,  湖 ,  貯水池 ,  水質管理