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J-GLOBAL ID：202202259246857619   整理番号：22A1036593

カーネル最小対数絶対差分アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Kernel Least Logarithmic Absolute Difference Algorithm

著者 (4件)： Fu Dongliang (Shanghai Marine Equipment Research Institute, Shanghai 200031, China) ,  Gao Wei (School of Computer Science and Communication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Shi Wentao (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Zhang Qunfei (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 誤差基準の2次モーメントから導いたカーネル適応フィルタリング(KAF)アルゴリズムは,Gauss観測ノイズの仮定の下で非線形システム同定において非常に良く機能した。しかし,それらは,非Gaussインパルス雑音と干渉の存在下で,厳しい性能劣化を必然的に受ける。このジレンマを解決するため,非Gaussインパルス雑音を考慮して,カーネルHilbert空間再生における対数誤差コスト関数に基づく,新しいロバストカーネル最小対数絶対差(KLLAD)アルゴリズムを提案した。KLLADアルゴリズムは,ロバスト性と収束速度に関してインパルス干渉を抑制することなく,既存のKAFアルゴリズムに対してかなりの改善を示した。さらに,Gaussカーネルと固定辞書によるKLLADアルゴリズムの収束条件を平均意味で提示した。KLLADアルゴリズムの優れた性能をシミュレーション結果により確認した。Copyright 2022 Dongliang Fu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Hilbert空間 ,  *アルゴリズム ,  干渉 ,  シミュレーション ,  収束 ,  システム同定 ,  識別関数 ,  費用関数 ,  インパルス雑音 ,  *対数 ,  辞書 ,  ロバスト性 ,  二次モーメント ,  適応フィルタリング
準シソーラス用語： 収束速度 ,  Gaussカーネル ,  非線形システム同定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  信号理論  (ND02020G) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (42件)：

• C. Richard, J. C. M. Bermudez, P. Honeine, "Online prediction of time series data with kernels," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 3, pp. 1058-1067, 2009.
• J. M. Gil-Cacho, M. Signoretto, T. van Waterschoot, M. Moonen, S. H. Jensen, "Nonlinear acoustic echo cancellation based on a sliding-window leaky kernel affine projection algorithm," IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing, vol. 21, no. 9, pp. 1867-1878, 2013.
• Y. Nakajima, M. Yukawa, "Nonlinear channel equalization by multi-kernel adaptive filter," Proceedings of the IEEE 13th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications, pp. 384-388, SPAWC, Cesme, Turkey, June, 2012.
• T. Wang, J. Chen, P. Honeine, H. Snoussi, "Abnormal event detection via multikernel learning for distributed camera networks," International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 2015, pp. 213, 2015.
• W. Liu, J. C. Príncipe, S. Haykin, Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction, Jonh Wiley & Sons, New-York, NY, USA, 2010.

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル ,  対数 ,  差分 ,  アルゴリズム