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J-GLOBAL ID:202202259260753767   整理番号:22A1114776

流域規模での降水量推定回収のためのERA5-Land再解析および空間内挿法の使用の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing the use of ERA5-Land reanalysis and spatial interpolation methods for retrieving precipitation estimates at basin scale
著者 (5件):
資料名:
巻: 271  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0540A  ISSN: 0169-8095  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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降水データアベイラビリティは,多くの気候,水文および農業関連応用において重要な役割を果たす。本研究では,代替データ源(即ち,補間法及びERA5-Land再解析データ)の使用を,東シシリー(イタリア)に位置するSimeto川流域の空間的に分布した降水推定を改善するために組み合わせた。合計51の雨量計を用いて,参照期間2002~2019の月間降水データセットを作成した。6つのテストされた補間法の中で,自然の近隣は,シミュレーションの指数と0.51の観測(DISO)の間の距離で,毎月のレベルで最良の降水を予測する方法であった。動径基底関数と逆距離重み付けは,冬と秋(それぞれ,0.44と0.50のDISO値)と春と夏季節(それぞれ0.50と0.63のDISO値)に対して最も高い降水精度を与えた。ERA5-Land降水推定の過小評価は,月(25%)と季節的時間スケール(冬と夏で21%,秋で36%)の両方で,春を除いて,最も正確な補間法と比較して観察された。補間推定値が局所観測で補正されたとき(月規模で35.29mmから26.46mmの範囲,季節レベルで23.33~55.34mmから23.15~37.88mmまで),その性能は大幅に改善された。”結果]は,局所観測で補正された(月規模で35.29mmから26.46mmまで,そして,季節レベルで23.33~55.34mmから23.15~37.88mmまで)。ERA5-Land再解析から得た降水に関連した推定誤差の空間分布は,研究下の盆地内の各ERA5-Land細胞における高度変動と有意な正相関(p値<0.05)を明らかにした。これらの結果は,代替降水データ源の組合せ使用に関する良好な性能を確認し,一方,流域規模で起こる局所微気候条件によるサイト固有の不確実性を減らすために,調整が必要である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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水文学一般  ,  気候学,気候変動 

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