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J-GLOBAL ID：202202259269567498   整理番号：22A0980930

マルチ基地局協調システムのためのMOPSOベース最適リソーススケジューリング【JST・京大機械翻訳】

MOPSO Based Optimal Resources Scheduling for Multi-base Station Cooperative System

著者 (2件)： Zhang Meng-Ai (School of Glasgow College, UESTC, Chengdu, Sichuan, China) ,  Zhang Tianxian (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 861  ページ： 2327-2335  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ビジネスエリアとエリアスペクトル効率における有効カバレッジ間のバランスを達成するために,最適基地局配置問題を研究した。マルチ基地局協同システムモデルのマルチターゲットビジネスエリアのための効果的カバレッジとスペクトル資源最適化フレームワークを確立して,配置問題を解決した。そして,配置計画の性能を判断するために使用する評価基準は,その効果的範囲とスペクトル効率であった。展開問題が高次元である限り,多目的粒子群最適化(MOPSO)を,この問題を解決するために選択した。全マルチ基地局協同システムの最適配置計画のグループをこの論文で提案する。次に,すべてのパラメータを与えて,典型的価値を与えて,ビジネス区域の用例として成都の確かな区域を取り入れて,MOPSOのシミュレーション結果を得ることができた。その後,MOPSOアルゴリズムの優位性を,均一配置を有するマルチ基地局協同システムの通信性能を比較することによって検証する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  *スケジューリング ,  配置 ,  スペクトル ,  システムモデル ,  *基地局 ,  配置計画 ,  配置問題 ,  高次元 ,  評価基準 ,  周波数利用効率
準シソーラス用語： 最適配置 ,  協調システム ,  *リソーススケジューリング ,  多目的粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチ基地局協調システム ,  基地局展開 ,  MOPSO ,  面積スペクトル効率(ASE)

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  基地局 ,  協調システム ,  MOPSO ,  リソーススケジューリング