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J-GLOBAL ID:202202259323246132   整理番号:22A0151299

能動フィーダの分散型発電ホスト容量評価への確率的解析確率アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A stochastic analytic-probabilistic approach to distributed generation hosting capacity evaluation of active feeders
著者 (3件):
資料名:
巻: 136  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0596B  ISSN: 0142-0615  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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配電網上の分散発電(DG)の規制されない浸透は,電圧変動,熱負荷,および不平衡のような広範囲の技術的問題を引き起こす。浸透を制御するために,プランナーは,ネットワークの最大浸透またはホスト容量(HC)を決定する必要があり,これは,供給変数の最も敏感な品質に対するDGの技術的影響を評価する広範囲な研究を必要とする。いくつかの不確実性は,顧客負荷の確率,可変DG出力,および将来のDG設備の未知の位置と容量のようなHC計算を複雑にする。この不確実性は,DG割当の確率的シミュレーションの能力とフィーダ性能の対応する範囲の確率的評価の手法を必要とする。既存の不確実性ベースのHC計算法は,不十分な確率的表現,高い計算負荷,および技術的変数の限界範囲を持ち,評価したHCの信頼を減じる。DG割当のモンテカルロシミュレーション(MCS)における解析的確率的負荷流(PLF)変換を埋め込む確率的解析的確率的手法を使用し,さらに計算効率を高めるために多項式平滑化技術を適用した。放射状分布フィーダ性能の許容可能な変動を,電圧限界,熱容量,および不平衡によって同定する。PLFは,全体の計算負荷を減らすことにおいて,重要な利点を持った。HCは,複数の不確実性から複合リスクを反映するβ確率密度関数を用いて統計的に定量化した。他の定式化と比較して,HCに対するこの確率的解析手法は,広い範囲のDG浸透シナリオの下でフィーダー性能評価を改善し,設計および運転解析に適している。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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電力系統一般  ,  配電(事業者側) 
タイトルに関連する用語 (5件):
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