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J-GLOBAL ID:202202259337709688   整理番号:22A0323812

SoC測定の不確実性を考慮した周波数調整における電池貯蔵のためのSoC閾値最適化と火力発電システムの自動的発生制御疲れ損失【JST・京大機械翻訳】

SoC threshold optimization for battery storage in frequency regulation considering uncertainty of SoC measurement and automatic generation control fatigue loss of thermal power system
著者 (10件):
資料名:
巻: 137  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0596B  ISSN: 0142-0615  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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周波数調整(FR)の経済性に挑戦する電池貯蔵(BS)のmin/max状態(SoC)閾値は,ある程度の不確実性を持ち,運転時間の後,人工的に再較正する必要がある。この課題に取り組むために,SoC閾値最適化法を,TPの自動発電制御(AGC)疲れ損失コストとBSのエージング劣化コストを包括的に考慮して,熱電力(TP)と電池貯蔵(BS)によって共同FRのために提案する。提案方法は3つの部分から成る。1)TPのAGC疲労損失コストを,運動損失コスト(例えば,蒸気タービンロータ,オイルサーボモータ,蒸気ゲートバルブステム)および静的損失コスト(例えば,蒸気ドラム,シリンダ)を考慮して計算した。2)BSの老化劣化コストは,SoCの不確実性を考慮することによって定式化した。3)BSのmin/maxSoC操作閾値は,FRのAGC疲労損失と劣化コストを総合的に考慮することによって,代理Lagrange緩和(SLR)方式を通して最適化した。広範囲なシミュレーションテストの結果は,熱電力と電池貯蔵による共同周波数調整のために,提案したmin/max SoC閾値最適化法の経済的有効性を明らかにし,検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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燃料電池 

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