文献

J-GLOBAL ID：202202259347456227   整理番号：22A0788122

機械学習に基づくフットボール選手の訓練効果の介入【JST・京大機械翻訳】

Intervention of Football Players’ Training Effect Based on Machine Learning

著者 (3件)： Meng Ting (Guangdong University of Foreign Studies,Physical Education Department,Guangzhou,China) ,  Yang Jing Yong (Guangdong University of Foreign Studies,Physical Education Department,Guangzhou,China) ,  Huang De Yi (International College of Football, Tongji University,Shanghai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCECE  ページ： 592-595  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 足ボールはスポーツと技術を組み合わせた競合スポーツである。しかしながら,現代の足球選手の身体的適応度,技術的レベルおよび心理的要因のため,先進国際選手と比較して,あるギャップがある。したがって,その包括的能力レベルを改善するために,訓練法を連続的に改善するためのコーチが必要である。本論文は,主に実験方法と制御方法を使用し,足ボール選手の訓練効果の介入を研究する。実験の結果は,実験群の結果が対照群のものより良いことを示して,それらはショットのまわりのシュートに取られた時間において0.35の差があった。したがって,訓練後の足ボール選手はより強い爆発力を有する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スポーツ ,  制御方式 ,  *機械学習
準シソーラス用語： フットボール ,  運動選手 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  フットボール ,  選手 ,  訓練効果