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J-GLOBAL ID：202202259347543445   整理番号：22A0497092

糖尿病予測のための深部畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Deep convolutional neural network for diabetes mellitus prediction

著者 (4件)： Alex Suja A. (Information Technology, St. Xavier’s Catholic College of Engineering, Nagercoil, India) ,  Nayahi J. Jesu Vedha (Computer Science and Engineering, Anna University Regional Campus, Tirunelveli, India) ,  Shine H. (Computer Science and Engineering, Jeppiaar Institute of Technology, Chennai, India) ,  Gopirekha Vaisshalli (Computer Science and Engineering, Jeppiaar Institute of Technology, Chennai, India)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 34  号： 2  ページ： 1319-1327  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広く知られている疾患糖尿病として,人体は,非常に少ないホルモンを産生し,また,眼,腎臓などの体における様々な器官の異常な代謝をもたらすグルコースの増加を引き起こす傾向があり,糖尿病分析は,いくつかの欠測値およびクラス不均衡問題を治療するための研究コミュニティを引きつけた。機械学習技術の利用による糖尿病分類の性能は比較的低い。本論文では,深い1D-畳込みニューラルネットワーク値を用いた糖尿病分類のための効率的な予測アルゴリズムである欠測値を有する不均衡データセットについて提案した。異常値検出は,最初に欠測値を除去するために使用する。次に,オーバーサンプリング法(SMOTE)を用いて,予測性能に及ぼす不均衡クラスの影響を減らした。最後に,予測をDCNN分類器を用いて作成し,評価指標の選択セットを用いて評価した。UCIリポジトリからのPimaインド糖尿病データセット(PIDD)に関する実験(IrvineにおけるCaliforniaの大学)は,肯定的な結果をもたらした。提案したDCNNアルゴリズムは成功し,優れていることが示された。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コミュニティ ,  *糖尿病 ,  ホルモン ,  インド ,  一次元 ,  リポジトリ ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： オーバサンプリング ,  不均衡 ,  欠測値 ,  不均衡データセット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 糖尿病予測 ,  不均衡データ ,  オーバーサンプリング ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (4件)： 糖尿病 ,  予測 ,  深部 ,  畳込みニューラルネットワーク