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J-GLOBAL ID：202202259368606874   整理番号：22A3074320

事前学習済み言語モデルを用いた雑談対話に基づく観光地推薦

Tourist Spot Recommendation from Open-Domain Dialogue using Pre-trained Language Models

著者 (3件)： 高橋正樹 (電通大) ,  朝原隆太朗 (電通大) ,  稲葉通将 (電通大)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 96th  ページ： 27-32  発行年： 2022年12月01日 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 推薦システムは,オンラインショッピングまたはビデオプラットフォームサービスに広く使われている。これらの伝統的な推薦システムは,コールドスタート問題を有する:システムは,未知のユーザに対して適切な推薦を行えない。一方,オープンドメイン対話は話者の選好に関する様々な情報を含んでいる。対話から得た話者の好みを用いて,選好を推定し,コールドスタート問題を解決できる。本論文では,事前学習済み言語モデルを用いて新しいデータセットと推薦モデルを構築した。さらに,いくつかのベースラインモデルのベンチマーク性能を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *言語モデル ,  *対話処理 ,  *機械学習 ,  *観光地区 ,  会話 ,  情報サービス ,  Web【情報システム】 ,  インターネット
準シソーラス用語： オンラインショッピング ,  *観光地 ,  雑談 ,  推薦システム ,  対話 ,  対話システム

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  観光,レクリエーション  (RD04030J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 事前学習 ,  言語モデル ,  雑談 ,  対話 ,  観光地 ,  推薦