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J-GLOBAL ID：202202259407512631   整理番号：22A0287686

ボトムアップエネルギーインターネットシステムのためのデータ駆動動的制御【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Dynamical Control for Bottom-up Energy Internet System

著者 (8件)： Hua Haochen (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, China) ,  Qin Zhaoming (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Dong Nanqing (Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, U.K.) ,  Qin Yuchao (Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge, Cambridge, U.K.) ,  Ye Maojiao (School of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Wang Zidong (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, U.K.) ,  Chen Xingying (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, China) ,  Cao Junwei (Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Sustainable Energy  (IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻： 13  号： 1  ページ： 315-327  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2291A  ISSN： 1949-3029  CODEN： ITSEAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動と地球温暖化に関する懸念の増加によって,炭素排出物の減少は,人間社会の多くの側面において重要な主題になった。エネルギーインターネット(EI)の開発は,エネルギールータ(ER)によって導入された電力共有機能を有する分散型再生可能エネルギー源のより良い利用を達成することを可能にする。本論文では,ボトムアップEIアーキテクチャを設計し,新しいデータ駆動動的制御戦略を提案した。深層強化学習(DRL)技法によって拡張されたインテリジェントコントローラを,底層において独立に各マイクログリッドの運用のために採用した。さらに,カリキュラム学習(CL)の概念をDRLに統合し,サンプル効率を改善し,訓練プロセスを加速する。底部層で決定した電力交換計画に基づいて,将来の電力市場における電力価格の確率的性質を考慮して,上層における最適電力配分方式をモデル予測制御を通して決定した。シミュレーションは,ボトムアップアーキテクチャの下で,比例積分と最適電力潮流のような従来法と比較して,提案方法が,それぞれ7.1%と37%の総合発電コストを減少することを示した。一方,導入したCLベースの訓練戦略は,DRLの訓練中の収束を著しくスピードアップできる。最後に,この方法はERと主グリッドの間のエネルギー取引の利益を増加させる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  電力 ,  電力潮流 ,  配電 ,  気候変動 ,  カリキュラム ,  地層 ,  計算機アーキテクチャ ,  地球温暖化 ,  *インターネット ,  電力市場 ,  マイクログリッド
準シソーラス用語： *ボトムアップ ,  最適電力潮流 ,  電力価格 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： データ駆動 ,  動的制御