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J-GLOBAL ID:202202259413344383   整理番号:22A1189876

改良型アントシアハイブリッド最適化システムモデル負荷調整能力予測【JST・京大機械翻訳】

Power Load Adjustable Capacity Forecasting Based on Improved Antlion Hybrid Optimization System Model
著者 (5件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 81-91  発行年: 2022年 
JST資料番号: C4277A  ISSN: 1672-4844  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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電力負荷予測における従来の灰色モデルの既存の問題を解明するために,電力負荷調整能力予測モデルの性能向上方法を研究した。伝統的灰色モデルおよび改良アントコロニー最適化アルゴリズムに基づき,灰色相関解析および動的転がり機構を組み合わせて,改良アリ-ラ-ハイブリッド最適化灰色予測モデルを,提案した。モデル効果を検証するため、本文は北京某台区の電負荷調整可能量模擬データでモデリングし、4種類の予測モデルの結果と比較したところ、実験結果は提案モデルが電力負荷調整能力予測モデルの予測性能を有効に向上できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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