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J-GLOBAL ID：202202259421384431   整理番号：22A0295276

米強化システムの採用と影響に関する実験的証拠【JST・京大機械翻訳】

Experimental Evidence on Adoption and Impact of the System of Rice Intensification

著者 (5件)： Barrett Christopher B. ,  Islam Asad ,  Mohammad Malek Abdul ,  Pakrashi Debayan ,  Ruthbah Ummul
資料名： American Journal of Agricultural Economics  (American Journal of Agricultural Economics)
巻： 104  号： 1  ページ： 4-32  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1961A  ISSN： 0002-9092  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,1980年代のマダガスカルで最初に出現し,現在50か国以上まで拡散した革新である,イネ強化(SRI)システムの大規模,多年実験評価の結果を報告する。純粋対照群によるランダム化訓練飽和設計を用いて,SRIへの直接的または間接的訓練曝露のより大きな断面または時間間強度が,SRIを採用(および不採用)するバングラデシュ農民の傾向に,かなり,プラスの影響を有することを見出した。訓練村の訓練及び非訓練農家の両方について,イネ収量及び利益に及ぼすSRI訓練の大規模,正及び有意な影響,並びに多重家庭福祉指標を見出した。また,著者らは,同じ治療アーム内の採用者と非アダプタが同様の結果を経験するように,訓練へのランダム化曝露に条件付けされた技術採用への非ランダム選択の,高い割合と,非ランダム選択の明確な適応も見出す。しかし,イネ収量,利益,および家庭の幸福な成果は,訓練曝露の強度による集約的マージンで変化し,マルチオブジェクト学習モデルと一致する発見である。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  学習モデル ,  農民 ,  *利益 ,  バングラデシュ人民共和国 ,  比率 ,  マダガスカル共和国 ,  社会福祉 ,  多重化 ,  アダプタ ,  無作為抽出
準シソーラス用語： 農家 ,  技術採用 ,  実験評価 ,  ランダム化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (11件)： 農業開発 ,  バングラデシュ ,  BRAC ,  拡散 ,  革新 ,  学習 ,  技術採用 ,  O_13 ,  O33 ,  Q12 ,  Q16

分類 (1件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 米 ,  強化 ,  採用 ,  実験 ,  証拠