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J-GLOBAL ID：202202259432311033   整理番号：22A0654727

形状投影による座屈のためのトポロジー最適化【JST・京大機械翻訳】

Topology Optimization for Buckling via Geometry Projection

著者 (4件)： Smith Hollis A. (University of Connecticut) ,  Norato Julian A. (University of Connecticut) ,  Deaton Joshua D. (Air Force Research Laboratory) ,  Kolonay Raymond M. (Air Force Research Laboratory)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 2245  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,幾何学的要素で作られた構造のトポロジー最適化における座屈の挑戦的な問題に対処することを目的とする。特に,構造は,棒または板の幾何学的プリミティブの結合から完全に構成され,これらのプリミティブは固定構造を強化する可能性がある。幾何学投影法は,高レベル幾何学的パラメータから密度場までの微分可能マップを与える。従来のトポロジー最適化技法のように,この密度場は,固定メッシュ上の構造的および感度分析を行うのに使用されるeratz材料を定義し,設計形状の変化で再メッシュの必要性を除去する。提案方法は,線形座屈解析による解析的に,または発見的幾何学的制約を通して間接的に座屈考察を扱う。さらに,発見的アプローチを解析的座屈解析と組み合わせて使用できる。座屈を低減するための発見的幾何学的制約を課す能力は,既存の密度ベース技術よりも座屈トポロジー最適化に対して,かなり効率的で安定したアプローチを可能にする。体積拘束を受ける臨界座屈荷重を最大化し,座屈拘束を受ける体積を最小化し,幾何学的制約を受けるコンプライアンスを最小化し,この方法を実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *幾何学 ,  密度 ,  構造解析 ,  感度解析 ,  構造 ,  投影法【図法】 ,  コンプライアンス ,  微分 ,  発見的方法 ,  臨界 ,  線形性 ,  座屈荷重 ,  パラメータ
準シソーラス用語： 座屈解析 ,  *位相最適化 ,  幾何学的パラメータ ,  密度場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 構造力学一般  (HD01000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 投影 ,  座屈 ,  トポロジー最適化