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J-GLOBAL ID：202202259459402297   整理番号：22A0624380

画像圧縮のための低複雑度円形KLT近似【JST・京大機械翻訳】

Low-complexity rounded KLT approximation for image compression

著者 (5件)： Raduenz Anabeth P. (Programa de Pos-Graduacao em Estatistica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Bayer Fabio M. (Departamento de Estatistica and LACESM, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Brazil) ,  Cintra Renato J. (Signal Processing Group, Departamento de Estatistica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Cintra Renato J. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Calgary, Canada) ,  Cintra Renato J. (Florida International University, Miami, FL, USA)
資料名： Journal of Real-Time Image Processing  (Journal of Real-Time Image Processing)
巻： 19  号： 1  ページ： 173-183  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4661A  ISSN： 1861-8200  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Karhunen-Loeve変換(KLT)は,データ相関と次元縮小のためにしばしば用いられる。その計算が入力信号の共分散の行列に依存するので,リアルタイムアプリケーションにおけるKLTの使用は,それを実行するための高速アルゴリズムを開発する困難さによって厳しく制約される。この文脈において,本論文では,KLT行列の要素に対するラウンド関数の適用を通して得られる新しいクラスの低複雑性変換を提案した。提案した変換を,正確なKLTに対して提案した近似の符号化電力と距離を測定する性能指数を考慮して評価し,また画像圧縮実験において探索した。提案した近似変換のために高速アルゴリズムを導入した。提案した変換が画像圧縮においてよく機能し,低い実装コストを必要とすることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  性能指数 ,  共分散 ,  *近似法 ,  高速アルゴリズム ,  *画像圧縮 ,  実装 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 複雑度 ,  低複雑性 ,  リアルタイムアプリケーション ,  入力信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 近似KLT ,  画像圧縮 ,  Karhunen-Loeve変換 ,  低複雑性変換

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像圧縮 ,  複雑度 ,  円形 ,  近似