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J-GLOBAL ID：202202259472948601   整理番号：22A0734513

次世代識別システム:潜在印刷マッチングアルゴリズムとケースワーク実践【JST・京大機械翻訳】

Next Generation Identification system: Latent print matching algorithm and casework practices

著者 (3件)： Tom Kyle R. (Latent Print Support Unit, Federal Bureau of Investigation Laboratory Division, 2501 Investigation Parkway, Quantico, VA 22135, USA) ,  Knorr Kathryn B. (Latent Print Support Unit, Federal Bureau of Investigation Laboratory Division, 2501 Investigation Parkway, Quantico, VA 22135, USA) ,  Davis Christine E. (Latent Print Support Unit, Federal Bureau of Investigation Laboratory Division, 2501 Investigation Parkway, Quantico, VA 22135, USA)
資料名： Forensic Science International  (Forensic Science International)
巻： 332  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0596B  ISSN： 0379-0738  CODEN： FSCIDG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動指紋識別システムの開発(AFIS)は,摩擦リッジコミュニティにおける事例研究を革命した。AFIS開発の進化を通して,アルゴリズムはますます敏感で特異的になった。調査研究所分割研究所(LPU)の連邦局によって行われた内部検証研究は,ケースワーク実装の目的で,マルチメトリック同定システム(MBIS)プラットフォームの様々な符号化方法の下で,次世代同定(NGI)システムの潜在印刷マッチングアルゴリズムの性能を評価した。これらの研究の結果に基づいて,LPUにおける事例研究は,より流線化し,効率的になった。潜在印刷マッチングアルゴリズムの精度の増加は,探索当りの候補の数を減少させた。指紋のために,結果は,1つの候補が最初の候補と2番目の候補の間のスコアにおける差異である正しい配偶者のための最も良い指標を示した。スコア差が1200以上の場合,最初の候補は試験の99.3%で交配された。この理解は,ケースワークに実装される追加の品質保証対策を可能にする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  効率 ,  符号化 ,  *印刷 ,  品質保証 ,  流線 ,  精度 ,  指紋認識 ,  指紋 ,  事例研究 ,  同定 ,  *パターンマッチング ,  検証 ,  *IDシステム
準シソーラス用語： 配偶者 ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 次世代識別 ,  NGI ,  潜在指紋探索 ,  ABIS ,  潜在印刷 ,  AFIS

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 次世代 ,  識別システム ,  マッチングアルゴリズム ,  ワーク