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J-GLOBAL ID：202202259496104585   整理番号：22A0779533

高次同期スクイージング変換に基づく地震薄層インターベッド解析【JST・京大機械翻訳】

Seismic Thin Interbeds Analysis Based on High-Order Synchrosqueezing Transform

著者 (3件)： Wang Xiaokai (School of Information and Communication Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Li Chun (School of Information and Communication Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Chen Wenchao (School of Information and Communication Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5908611.1-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかの薄い層から成る薄い中間層は,地震探査において重要な地質構造である。限られた地震分解能のため,薄いインターベッドは,地震データセットからの標準時間解析あるいは周波数解析で容易に解析できない。時間周波数(TF)解析は,時間と周波数領域における非定常信号を同時に解析するための強力な技術である。薄い層の厚さを推定するためにTFツールを使用するのは難しいが,TF解析は地震データからの地震の薄い層間の解析のための多くの可能性を有する。高次シンクロスキーズ変換(SST)は,線形TF変換およびいくつかの一般的に使用されるSSTよりも著しく高いTF分解能を有する。本研究では,薄い層間の地震応答のTF特徴を抽出するために,高次SSTを利用することを提案する。周期的薄いインターベッドの地震応答に関するTF解析は,薄いインターベッドにおける厚さ変動がTF平面において明確な増加(または減少)周波数曲線を引き起こすことを示した。Marmousi2モデルに基づく地震データ用例は,提案方法が深さによって厚さ変動を反映することができることを示した。1つの実際の地震データ用例は,高次SSTが周波数成分を特異的に抽出することができ,2つの井戸の速度ログによって検証される厚さ変動を特性評価するために使用できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *薄膜 ,  地質構造 ,  *ベッド ,  信号 ,  分解能 ,  *地震 ,  地震探査 ,  地震応答 ,  周波数解析 ,  周波数 ,  測定データ ,  *スクイージング ,  周波数領域
準シソーラス用語： 時間周波数 ,  非定常信号 ,  地震データ ,  周波数成分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地震学一般  (DC03020A) ,  地震波伝搬  (DC03040W)

タイトルに関連する用語 (5件)： スクイージング ,  地震 ,  薄層 ,  ベッド ,  解析