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J-GLOBAL ID：202202259520306524   整理番号：22A0552278

ScaleReactor:干渉検出およびコンテナベーススケールアウト作業負荷のための調査による優秀な性能隔離エージェント【JST・京大機械翻訳】

ScaleReactor: A graceful performance isolation agent with interference detection and investigation for container-based scale-out workloads

著者 (4件)： Zhu Jianyong (Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, Beihang University, Beijing, China) ,  Hu Chunming (Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, Beihang University, Beijing, China) ,  Wo Tianyu (Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, Beihang University, Beijing, China) ,  Yu Xiaoqiang (Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, Beihang University, Beijing, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 4  ページ： e6666  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 改善されたクラスタ利用と保証されたアプリケーションQoSの間の釣合いは,マルチテナント共有クラスタにおける長年の研究問題である。典型的解法は,性能劣化を検出して,性能分離を実施するために根本原因を調査することであった。既存の努力は,アプリケーションの多くの事前知識に依存し,無干渉作業負荷配置の仮定が可能である。性能干渉は,通常,集中型再スケジューリングのようなアプリケーションレベルアプローチによって軽減され,通常は,後天と資源の浪費である。本論文では,集中型資源管理から性能分離を切り離すノードベースに対する優しいランタイムエージェントであるスケールReactorを提案し,軽量ブラックボックス手法を用いてコンテナベースクラスタにおけるスケールアウト作業負荷の性能干渉を移動させた。スケールReactorは,追加の事前情報なしで性能劣化を検出するために,共同配置作業負荷の間の多次元資源のためのコンテンションの程度を分析して,相関解析を使用して,コンテンションの原因を位置決めし,一方,システムオーバーヘッドと侵入作業負荷の性能劣化を減少するために,資源を優しい方法で分離する。実験は,スケールReactorが共有クラスタにおけるスケールアウトアプリケーションのジョブ完了時間を効果的に低減し,最大36%までの最大値と既存の隔離機構に対する低いシステムオーバヘッドを有することを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *干渉 ,  *コンテナ ,  *作業負荷 ,  スケジューリング ,  ブラックボックス ,  クラスタ ,  応用プログラム ,  釣合 ,  高次元 ,  *エージェント
準シソーラス用語： 事前知識 ,  コンテンション ,  相関分析 ,  オーバヘッド ,  *スケールアウト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンテナベースのクラスタ ,  相関解析 ,  Graceful ,  性能干渉 ,  スケールアップ

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 干渉 ,  作業負荷 ,  調査 ,  隔離 ,  エージェント