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J-GLOBAL ID：202202259569242341   整理番号：22A0803928

ニューロ遺伝的アルゴリズムを用いたIoTのためのTSCHにおける実時間スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Real Time Scheduling in TSCH for IoT Using Neurogenetic Algorithm

著者 (2件)： Pavithra L. (School of Computer Science and Engineering, VIT University, Chennai, India) ,  Rekha D. (School of Computer Science and Engineering, VIT University, Chennai, India)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 123  号： 1  ページ： 601-618  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は,産業,スマートホーム,スマートグリッド,スマートシティおよびスマートヘルスケアアプリケーションにおいて広く採用可能な技術である。実世界のオブジェクトはインターネットを通して遠隔接続され,それはフレンドリーなデバイスの助けを借りてサービスを提供する。現在,IEEE 802.15.4e Time Slotted Channel Hopping(TSCH)標準は,スケジューリングによって調整される通信の信頼性を推進するために,その有効性のために,IoT研究コミュニティ間の考察の一部を得ている。TSCHは,新しいメディアアクセス制御(MAC)プロトコルであるので,スループット最大化と遅延最小化によってネットワークスケジューリングを強化するために,提案した作業において使用する。本論文は,ノードスケジューリングを通してチャネルの適切な利用に焦点を合わせる。TSCHスケジューリングのためにNeuroGeneticアルゴリズム(NGA)を提案し,その性能を時間遅れとスループットに関して評価した。システムをリアルタイムIoT装置に実装し,結果を知覚し,解析した。提案アルゴリズムを既存のTSCHスケジューリングアルゴリズムと比較した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  信頼性 ,  *スケジューリング ,  計算機アルゴリズム ,  応用プログラム ,  住宅 ,  スループット ,  プロトコル ,  インターネット ,  *遺伝的アルゴリズム ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： メディアアクセス制御 ,  スケジューリングアルゴリズム ,  スマートホーム ,  スループット最大化 ,  *モノのインターネット ,  スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 時間スロットチャネルホッピング ,  神経遺伝的アルゴリズム ,  もののインターネット ,  メディアアクセス制御

分類 (4件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  IoT ,  実時間スケジューリング