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J-GLOBAL ID:202202259575466508   整理番号:22A0943088

癌患者における疼痛に対する生理学的反応:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Physiological responses to pain in cancer patients: A systematic review
著者 (5件):
資料名:
巻: 217  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0213C  ISSN: 0169-2607  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アイルランド (IRL)  言語: 英語 (EN)
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疼痛は,癌患者における最も衰弱性症状の1つである。それでも,その評価は,患者と医療従事者の両方によってしばしば無視される。最新の疼痛評価ツールの限界を克服するのを約束する生理学的信号による疼痛評価とモニタリングの実施に関心が高まっている。この系統的レビューは,癌患者の疼痛経験を客観的に定量化するための最も有望な方法および結果を同定するための既存の実験的研究を評価することを目的とした。4つの電子データベース(Pubmed,Compendex,Scopus,Web of Science)を2020年10月まで発表された論文について系統的に検索した。14の研究(528人の参加者)をレビューに含めた。選択した研究は7つの生理学的シグナルを分析した。血圧とECGは,最も使用された信号であった。16の生理学的パラメーターは疼痛との関連で有意な変化を示した。研究は,心拍数,高周波成分比(LF/HF),および収縮期血圧が疼痛と正相関するスタチンgにおいてかなり一致した。現在の証拠は,生理学的シグナルが,少なくとも一部は,癌患者の疼痛経験を客観的に定量化できるという仮説を支持する。信頼できる疼痛評価方法を得るためにははるかに多く行われているが,このレビューは,将来の研究で考慮されるべき課題を強調すること,すなわち,現実世界の状況における広範な記録のためのウェアラブル装置の使用,複数の層化因子(例えば,癌部位とステージ,疼痛の源,人口統計と心理社会的データ),およびより明確な記録手順を含む,のにあたっては,大きなデータアプローチの実施を,将来研究において考慮に入れることを強調すること,重要な第1段階を採るものである;。”そのレビューは,将来の調査で考慮されるべき課題を強調すること,すなわち,複数の層別化因子(例えば,癌部位と段階,痛みの源,人口統計と心理社会的データ),およびより明確な記録手順を含む。改善された方法とアルゴリズムは,次に癌患者の電荷を取り入れる際に貴重な追加になる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  腫ようの診断  ,  生体計測 
タイトルに関連する用語 (4件):
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