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J-GLOBAL ID：202202259605959310   整理番号：22A0410554

対バイオマーカーのためのAUCとYouden指数に関する結合推論【JST・京大機械翻訳】

Joint inference about the AUC and Youden index for paired biomarkers

著者 (3件)： Yin Jingjing (Department of Biostatistics, Epidemiology and Environmental Health Sciences, Georgia Southern University, Statesboro, Georgia, USA) ,  Samawi Hani (Department of Biostatistics, Epidemiology and Environmental Health Sciences, Georgia Southern University, Statesboro, Georgia, USA) ,  Tian Lili (Department of Biostatistics, University at Buffalo, Buffalo, New York, USA)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 41  号： 1  ページ： 37-64  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ROC曲線下面積(AUC)またはYouden指数のようないくつかの要約ROC尺度を用いて,バイオマーカーの診断または予後性能を比較するのは一般的である。2つの指標がROC曲線の異なる側面を記述するので,AUCとYouden指数の両方を用いて2つの対バイオマーカーを比較することを提案する。この比較は,対AUCとYouden指数の差の関節信頼領域(楕円面積)を推定することによって行うことができる。さらに,1つのマーカーが[数式:原文を参照]とYouden指数(J)の両方に関して他より良いかどうか決定するために,著者らは対差を用いて[数式:原文を参照]と[数式:原文を参照]に対して[数式:原文を参照]または[数式:原文を参照]を試験できる。そのような関節仮説の構築は,多変量次数制限仮説の例である。そのような仮説のために,3つの試験手順を提案し,比較した。(1)交差点試験([数式:原文を参照]);(2)条件付き試験;(3)関節試験。提案した推論法の性能を評価し,シミュレーションを通して比較した。シミュレーション結果は,提案した共同信頼域が望ましい信頼レベルを維持して,すべての3つの試験がヌルの下でI型誤差を維持することを示した。さらに,3つの提案された試験方法の中で,条件付きテストは,他の2つの競合する方法よりも著しく大きな電力を有する好ましいアプローチである。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電力 ,  予後 ,  *バイオマーカー ,  血中濃度-時間曲線下面積
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： AUC ,  IUT ,  関節信頼領域 ,  順序制限推論 ,  Youden指数

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： バイオマーカー ,  AUC ,  指数 ,  推論