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J-GLOBAL ID：202202259624735972   整理番号：22A0980409

公平性集中型シミュレーションベース教師教育における支援モデルに基づいた学習支援からの行動変化の混合法検討【JST・京大機械翻訳】

Mixed Methods Examination of Behaviour Change from Learning Supports Based on a Model of Helping in Equity Focused Simulation Based Teacher Education

著者 (6件)： Hillaire Garron (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Chen Jessica (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Buttimer Chris (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Littenberg-Tobias Joshua (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Ali Abdi (Boston Public Schools, Boston, MA, USA) ,  Reich Justin (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13213  ページ： 101-108  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学生の変動性をサポートする必要性に対する意識の増加があるので,教師教育において,公正な教育実践は注目を浴びている。本研究は,ディジタル臨床シミュレーションに基づく学習の使用と,公正な教育実践に影響する支援の役割を調べることを目的とした。混合法設計を用いて,教師が模擬学生にquizを与え,推論を提供するかどうかにおいて,データを集めた。意思決定後,参加者は,学生の幸福に通じるのを助ける理論的モデルに基づく支援の追加により,それらの回答を改訂する第2の機会を与えた。11人の参加者のサンプルサイズは,推論的統計的試験には小さすぎるが,混合法は,追跡研究に値する魅力的な傾向を示した。最初に,参加者のどれも,彼らの反応に身体的幸福を言及しなかったが,サポートは,学生の身体的幸福に取り組むために3人の参加者を奨励した。これらの結果は,公正な集中型シミュレーションベースの学習のための動的サポートに向けた証拠と指針に寄与する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  意思決定 ,  *学習 ,  学生 ,  *モデル ,  ディジタル方式 ,  *教師 ,  指針 ,  追跡調査 ,  公平性
準シソーラス用語： 理論モデル ,  *教員研修 ,  *学習支援 ,  教育実践 ,  *行動変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 公平性 ,  公平性教育実践 ,  シミュレーションに基づく学習 ,  リアルタイムサポート ,  教師教育

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  科学技術教育  (AA04000C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 公平性 ,  シミュレーション ,  教師教育 ,  支援 ,  モデル ,  学習支援 ,  行動変化