文献

J-GLOBAL ID：202202259678896439   整理番号：22A0503252

膵臓癌の予後と治療反応の予測因子としての代謝関連シグネチャー【JST・京大機械翻訳】

A metabolism-relevant signature as a predictor for prognosis and therapeutic response in pancreatic cancer

著者 (14件)： Chen Qiangda (Department of General Surgery, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Chen Qiangda (Cancer Center, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Pu Ning (Department of General Surgery, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Pu Ning (Cancer Center, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Yin Hanlin (Department of General Surgery, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Yin Hanlin (Cancer Center, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Zhang Jicheng (Department of General Surgery, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Zhang Jicheng (Cancer Center, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Zhao Guochao (Department of General Surgery, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Zhao Guochao (Cancer Center, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Lou Wenhui (Department of General Surgery, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Lou Wenhui (Cancer Center, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Wu Wenchuan (Department of General Surgery, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China) ,  Wu Wenchuan (Cancer Center, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China)
資料名： Experimental Biology and Medicine  (Experimental Biology and Medicine)
巻： 247  号： 2  ページ： 120-130  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0157A  ISSN： 1535-3702  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 何種類かの代謝遺伝子は,膵臓癌(PC)の腫瘍形成と進行に関わることが同定されているが,それらの予後値は不明のままである。本研究の目的は,最適個別化治療に対する予後と化学療法応答を予測する新しい標的を調査し,代謝シグネチャを確立することであった。KEGGからの2つの独立したコホートと代謝関連遺伝子からのPC患者の発現データを利用して,lasso回帰による署名の確立を分析した。次に,差次的に発現した候補遺伝子を,臨床標本のオンラインデータマイニングプラットフォームとqRT-PCRによってさらに確認した。次に,遺伝子セット濃縮,突然変異,および化学療法反応の分析を,Rパッケージを介して実行した。その結果,109の差次的発現代謝遺伝子をPCにおいてスクリーニングした。次に,B3GNT3,BCAT1,KYNU,LDHA,およびTYMSから成る代謝関連5遺伝子シグネチャを構築し,生存を予測する優れた能力を示した。代謝シグネチャおよび他の独立した予後パラメーターを協調する新しいノモグラムを開発し,生存予測におけるより良い予測力を示した。加えて,この代謝シグネチャは,複数の腫瘍学的経路の活性化と腫瘍免疫微小環境の調節に有意に関与した。高いリスクスコアを有する患者は,より高い腫瘍突然変異負荷を有し,化学療法により感受性が高い傾向があった。要約すると,本研究は新しい代謝シグネチャを同定し,診断および治療のための新規戦略を探索するためのより多くの適応を提供する優れた予後ノモグラムを確立した。Copyright 2021 by the Society for Experimental Biology and Medicine Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノモグラム ,  遺伝子 ,  腫瘍 ,  突然変異 ,  薬物療法 ,  *予後 ,  母集団 ,  *膵臓腫瘍 ,  腫瘍免疫 ,  腫瘤形成 ,  データマイニング ,  個別化医療
準シソーラス用語： 候補遺伝子 ,  *予測因子 ,  差次的遺伝子発現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 膵臓癌 ,  代謝特徴 ,  予測 ,  予後 ,  化学療法反応

分類 (2件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 膵臓癌 ,  予後 ,  治療反応 ,  予測因子 ,  代謝 ,  シグネチャー