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J-GLOBAL ID:202202259686435957   整理番号:22A0946707

健康記録における前診断発現はパーキンソン病の死亡率を予測する:概念実証研究【JST・京大機械翻訳】

Prediagnostic expressions in health records predict mortality in Parkinson’s disease: A proof-of-concept study
著者 (7件):
資料名:
巻: 95  ページ: 35-39  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3182A  ISSN: 1353-8020  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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PD死亡率とPDの前駆マーカーの関係は不明である。電子健康記録(EHR)は,PDにおける新規関連予後因子の同定に有用な生データの大きな源を提供する。著者らは,PD患者のEHRの自動データマイニングとパターン認識のための概念の証明を提供し,前駆マーカーとPD死亡率の間の関連を研究することを目的とした。PD患者(n=252)のEHRからのデータを,2006年から2016年の間にTurku大学病院データベースから採取した。データは,>2700万単語/数および>750000のユニークな表現を含んだ。5000の最も一般的な単語は,PD診断の前に3年間の期間において同定された。Cox回帰を用いて,PD患者の5年生存率と発現の関連を調べた。PD診断後の5年間,患者839名は死亡した(33.3%)。診断前3年以内に精神病/幻覚に関連した発現が同定された場合,より悪い生存が観察された(ハザード比=1.71,95%CI=1.46~1.99,p<0.001)。認知(1.23,1.05-1.43,p=0.009),便秘(1.34,1.15-1.56,p=0.0002)と疼痛(1.34,1.12-1.60,p=0.001)に関連した単語について同様の効果が観察された。EHRの自動マイニングは,PDにおける関連する臨床転帰を予測することができる。本アプローチは,生存と関連する因子を同定し,不良生存と診断前疼痛の間の関連で観察されるように,新規関連を検出した。PD予後における早期疼痛の重要性は,代替方法による将来の研究の焦点であるべきである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経系の疾患 

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