文献

J-GLOBAL ID：202202259709187207   整理番号：22A0942996

どのフィードバック問題か?オンラインQ&Aコミュニティにおける連続的高品質知識寄与における表現と原子価の役割【JST・京大機械翻訳】

Which feedback matters? The role of expressions and valence in continuous high-quality knowledge contribution in the online Q&A community

著者 (3件)： Wang Ning (Department of Management Information Systems, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China) ,  Liu Yang (School of Management, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, Zhejiang, China) ,  Xiao Shengsheng (Department of Management Information Systems, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China)
資料名： Decision Support Systems  (Decision Support Systems)
巻： 156  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0487C  ISSN： 0167-9236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインQ&Aコミュニティの人気の増大により,連続高品質知識寄与を動機づけることは,持続可能なコミュニティ開発にとって重要な課題である。フィードバック機構はこの課題に適合するように設計されているが,フィードバックの影響の包括的な理解はまだない。ほとんどの以前の研究はフィードバック価数(すなわち,正または負)に焦点を合わせているが,フィードバック(すなわち,テキストまたは非テキスト)の発現に関連した潜在的差異を無視している。この研究ギャップに取り組むために,著者らは,連続高品質知識寄与に及ぼすそれらの影響を調べるために,表現と原子価の次元に関して,コミュニティフィードバックを4つのタイプに分類する。主導的オンラインQ&Aコミュニティから収集された縦方向知識寄与データセットを用いて,一連のロバスト性チェックによる著者らの経験的結果は,(1)正の非テキストフィードバックが高品質知識の連続寄与と負相関し,一方,他の3タイプのフィードバックが正の効果を生成することを示した。(2)テキストと非テキスト正フィードバックは,有意に反対の効果を生成するが,テキストと非テキスト陰性フィードバックの間には,統計的に有意な差がない。追加解析は,知識量と品質に対するフィードバック効果の解体を含むフィードバック効果のより深い理解を生み出し,フィードバック効果に対するユーザ評判値の緩和効果を検証した。本研究は,フィードバックと連続知識寄与に関する研究を拡張し,オンラインQ&Aコミュニティに重要な経営的含意を生成する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地域開発 ,  コミュニティ ,  *原子価 ,  *フィードバック ,  利用者 ,  ロバスト性 ,  含意
準シソーラス用語： *高品質 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： オンラインQ&Aコミュニティ ,  連続知識の寄与 ,  高品質知識 ,  フィードバック機構 ,  フィードバック表現 ,  フィードバック原子価

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： フィードバック ,  オンライン ,  コミュニティ ,  高品質 ,  知識 ,  表現 ,  原子価 ,  役割