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J-GLOBAL ID:202202259734461854   整理番号:22A0629386

MetaComNet:植物-花粉媒介者相互作用の空間的予測作成のためのランダムフォレストベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

MetaComNet: A random forest-based framework for making spatial predictions of plant-pollinator interactions
著者 (13件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 500-513  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2682A  ISSN: 2041-210X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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空間と時間にわたる植物-受粉相互作用ネットワークの予測は,環境変化が生態系の機能にいかに影響するかの理解を改善するであろう。ここでは,ペアワイズ植物-花粉媒介者相互作用の発生および数の空間的明示的な予測,および花粉媒介花の種の豊富さ,多様性および豊度を,生産するためのフレームワークを提案した。著者らは,メタコミュニティダイナミクスを生態学的ネットワークの集合にリンクすることを目的とするので,フレームワークの「MetMetaComNetを呼んだ。MetaComNet機能を説明するために,著者らは,ミツバチ-花相互作用を予測するために,ランダム森林モデルとともに,南東ノルウェーの16サイトでサンプリングしたハチ-花ネットワークに関するデータセットを使用した。各サイトの250m半径内の気候条件(標高)と生息場所アベイラビリティに関連する変数を含めた。地域共通性,同種への部位特異的距離,社会的ギルドギルドおよび花嗜好性をハチ形質として含めた。各植物種は,そのサイト特異的豊度を反映するスコアと,植物ファミリーが誘引することが知られているハチ種を反映する4つのスコアを割り当てた。景観を横断するペアワイズ植物-ミツバチ相互作用を予測するモデルの能力を評価するために,leave-one-out交差検証を用いた。観測された発生または相互作用の欠如と相互作用の予測確率の間の関係は,ほぼ比例(GLM_ロジスティック回帰勾配=1.09)であり,データによく整合し(AUC=0.88),変動の30%を説明した。また,相互作用の予測確率は,観察されたペアワイズ相互作用の数と相関していた(r=0.32)。ハチ-花相互作用の予測確率の合計は,サイト内の植物種と相互作用する野生ミツバチの観察された種の豊富さ(r=0.50),多様性(r=0.48)および豊度(r=0.42)と正相関した。本知見は,MetaComNetフレームワークが,空間的に明示的な予測とマッピング植物-受粉相互作用を作るための有用なアプローチであることを示した。そのような予測は,野生植物の受粉ポテンシャルが特に高く,保全行動がこの生態系機能を保存するために指示されるべき地域を同定する可能性を有する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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異種生物間相互作用 
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