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J-GLOBAL ID：202202259743914820   整理番号：22A0494554

プライバシーポリシー分析のための定量的潤滑【JST・京大機械翻訳】

Quantitative Rubric for Privacy Policy Analysis

著者 (7件)： O’Donnell Paul (Hume Center for National Security and Technology, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, USA) ,  Harrison Joe (Hume Center for National Security and Technology, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, USA) ,  Lyons Joshua (Hume Center for National Security and Technology, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, USA) ,  Anderson Lauren (Hume Center for National Security and Technology, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, USA) ,  Maunder Lauren (Hume Center for National Security and Technology, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, USA) ,  Ramboyong Sarah (Hume Center for National Security and Technology, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, USA) ,  Michaels Alan J. (Hume Center for National Security and Technology, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13140  ページ： 39-54  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プライバシーポリシーは読むのが困難であり,また,その理解は,平均消費者によってレビューする傾向がある広く受け入れられている事実である。本論文では,定量的プライバシー評価ルブリックを創造し適用し,これらの文書が実際に彼らの計画された使用と個人情報の保護に関して消費者に表示を与えるかどうかを試験するために,188の企業からのサービス(ToS)と組合せプライバシー政策(PP)から10の異なったカテゴリーを評価した。この分析は,インターネットを横断する個人情報伝播の追跡を目的とした大きな実験の一部として行い,1回インターネットトランザクションから生成された電子メール,テキスト,および電話活動によって測定される個人情報利用と虐待の独立に収集したベースラインを導いた。プライバシー政策解析または我々の偽アイデンティティからの結果のいずれかから生成された任意の計量の間に相関は見られなかった。177の企業文書の解析では,11の企業が政策を持たないので,読書政策における読書における長さと困難を確認し,企業が,著者らのスコアリング出力における弱い産業ベース傾向の発見に加えて,ジュリスジクションベースの規制に接着することを発見した。本論文では,消費者が,そのデータがどのように使用されるかを知るための,定量的プライバシー政策メトリックスを,支援する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *消費者 ,  電話 ,  プライバシー ,  基準線 ,  インターネット ,  電子メール
準シソーラス用語： 読書 ,  スコア化 ,  アイデンティティ ,  情報伝播 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 個人識別可能な情報(PII) ,  プライバシー政策 ,  第三者 ,  サービス用語 ,  定量化 ,  Flesch読み取り容易スコア

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： プライバシー ,  分析 ,  定量 ,  潤滑