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J-GLOBAL ID：202202259749553727   整理番号：22A0963822

オープンソースツールを用いたランソムウェア検出【JST・京大機械翻訳】

Ransomware Detection Using Open-source Tools

著者 (5件)： Lee Sun-Jin (Sungshin Women’s University,Department of Future Convergence Technology Engineering,South Korea) ,  Shim Hye-Yeon (Sungshin Women’s University,Department of Future Convergence Technology Engineering,South Korea) ,  Lee Yu-Rim (Sungshin Women’s University,Department of Future Convergence Technology Engineering,South Korea) ,  Park Tae-Rim (Sungshin Women’s University,Department of Future Convergence Technology Engineering,South Korea) ,  Lee Il-Gu (Sungshin Women’s University,Department of Future Convergence Technology Engineering,South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICACT  ページ： 1385-1391  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新および異型の悪意のあるコードの最近の開発,および知的高度持続性脅威(APT)の形式におけるサイバータックの増加は,損傷の急速に増加するレベルに導いた。特に,ランソムウェアの場合,攻撃当りの損害は大規模であり,そのために,各攻撃が複数の犠牲者に感染できるネットワーク伝搬法を使用する。サービス(RaaS)としてのランソムウェアは最近増加しているので,悪意のあるコードを開発する能力のない人々でさえ,ランソウェアを介して攻撃できるようになった。本研究では,オープンソースツールを用いて,ネットワークおよびシステム環境において,ランソムウェアを検出するフレームワークを構築および実験した。本研究は,オープンソースツールがAPT攻撃に即座に同定,応答できるという解析と実験により示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： *オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)