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J-GLOBAL ID：202202259755157546   整理番号：22A0957584

農業産業複合体における人工知能技術:機会と脅威【JST・京大機械翻訳】

Artificial intelligence technologies in the agro-industrial complex: opportunities and threats

著者 (3件)： Rozhkova A V (Krasnoyarsk State Agrarian University, Krasnoyarsk, Russia) ,  Rozhkov S E (Krasnoyarsk State Agrarian University, Krasnoyarsk, Russia) ,  Rozhkov S E (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 981  号： 3  ページ： 032013 (7pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,農業-産業複合体における人工知能の利用に対する展望の分析を提供した。本研究の関連性は,ディジタル球における様々なブレークスルーに基づくこれらの技術の急速な発展と農業生産における応用の見通しの大きな不確実性によるものである。この論文の目的は,農業における人工知能技術の使用の性質と方向を研究し,また,地域における農業における人工知能技術の使用のための問題と展望を特定することである。これらの技術は,農業のさまざまな分野,植物病害の同定,雑草の分類と同定,果物の同定と計数,水と土壌資源の管理,気象(気候),および動物行動の決定である。人工知能技術を使用することの利点は,農業部門における労働生産性の増加,経営意思決定の効率の向上,情報へのアクセスの拡大,職場における人間能力の拡大,および新しい専門職の出現を含むことである。地域の農業における人工知能技術の使用の限界は,資金不足とこれらの技術の高コストを含む。これらの障害を克服する主な対策として,著者らは,スタッフの状態サポートと専門的開発における増加を単一にすることができた。人工知能技術は,生産の様々な地域における予測の精度を増加させ,地域の農業への追加投資を引きつけるであろう。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  投資 ,  農業 ,  不確実性 ,  労働生産性 ,  気象 ,  気候 ,  *人工知能 ,  雑草 ,  植物病害 ,  *複合体 ,  ディジタル方式 ,  動物行動
準シソーラス用語： 職場 ,  農業生産 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  農業一般  (FB01010A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 農業 ,  産業 ,  複合体 ,  人工知能技術 ,  機会 ,  脅威