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J-GLOBAL ID：202202259766671577   整理番号：22A0554339

FANETのためのクラスタリングの下での共同作業スケジューリング,資源配分,およびUAV軌道【JST・京大機械翻訳】

Joint task scheduling, resource allocation, and UAV trajectory under clustering for FANETs

著者 (6件)： You Wenjing (The Key Laboratory of Dynamic Cognitive System of Electromagnetic Spectrum Space, Ministry of Industry and Information Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China; AVIC Chengdu Aircraft Design and Research Institute, China) ,  Dong Chao (The Key Laboratory of Dynamic Cognitive System of Electromagnetic Spectrum Space, Ministry of Industry and Information Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Wu Qihui (The Key Laboratory of Dynamic Cognitive System of Electromagnetic Spectrum Space, Ministry of Industry and Information Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Qu Yuben (The Key Laboratory of Dynamic Cognitive System of Electromagnetic Spectrum Space, Ministry of Industry and Information Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Wu Yulei (The Key Laboratory of Dynamic Cognitive System of Electromagnetic Spectrum Space, Ministry of Industry and Information Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  He Rong (The Key Laboratory of Dynamic Cognitive System of Electromagnetic Spectrum Space, Ministry of Industry and Information Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 19  号： 1  ページ： 104-118  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,複数のUAVによってサポートされたモバイルエッジコンピューティング(MEC)の新しい層状飛翔アドホックネットワーク(FANETs)システムを確立し,そこで,ユーザUAVの最初の層は,領域カバレッジのようなタスクを実行でき,そして,MECUAVの第二層は,計算集約的タスクを有するユーザUAVsのために,飛翔MECとして配備される。このシステムでは,まずユーザUAVを複数のクラスタに分割し,クラスタヘッド(CH)にクラスタ内のクラスタメンバー(CM)のタスクを伝送する。次に,各CHのタスクが,遠隔実行(即ち,タスクスケジューリング)のためにMECUAVsの1つに局所的に,またはオフロードされるかどうか,そして,どの資源が各CH(即ち,資源配分)に割り当てられるか,また,すべてのMECUAVの軌跡に割り当てるべきかを決定する必要がある。。”そのために,各CHのタスクは,遠隔実行(即ち,タスクスケジューリング)に対して,また,どの資源を,各CH(即ち,資源配分)に割り当てるべきか,また,すべてのMEC UAVの軌跡に割り当てるべきかを決定する必要がある。タスク完了デッドラインとコンピューティングリソースの制約の下で,すべてのユーザUAVsの全体的エネルギー消費を最小化する目的で最適化問題を定式化し,それは混合整数非凸問題であり,解決が難しい。ブロック座標降下法を適用することにより反復アルゴリズムを提案した。特異的であるために,CHUAVsとMECUAVsの間のタスクスケジューリング,コンピューティング資源割り当て,およびMECUAV軌道を,各反復で交互に最適化する。共同作業スケジューリングと計算資源割付部分問題とMECUAV軌道部分問題のために,著者らは,それらをそれぞれ解決するために,分岐と結合方式と連続凸近似技術を採用した。広範なシミュレーション結果は,いくつかのベンチマークに対する著者らの提案した方法の優位性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  *スケジューリング ,  軌跡 ,  近似法 ,  *資源割付 ,  *クラスタ ,  利用者 ,  飛翔 ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  アドホックネットワーク
準シソーラス用語： タスクスケジューリング ,  反復アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラスタリング ,  共同作業 ,  スケジューリング ,  資源配分 ,  UAV ,  軌道