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J-GLOBAL ID：202202259779521937   整理番号：22A0834706

輸送システムにおける移動エネルギー貯蔵システムディスパッチによる分散発電機と静的エネルギー貯蔵システムを考慮した極端な事象後の配電系統復旧【JST・京大機械翻訳】

Distribution system restoration after extreme events considering distributed generators and static energy storage systems with mobile energy storage systems dispatch in transportation systems

著者 (2件)： Ghasemi Sasan (Department of Electrical Engineering, University of Kurdistan, Kurdistan, Iran) ,  Moshtagh Jamal (Department of Electrical Engineering, University of Kurdistan, Kurdistan, Iran)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 310  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電系統(DS)における極端なイベントと主要な停止の後,脱エネルギー負荷の復元はネットワークオペレータの優先事項になる。このような条件で,静的エネルギー貯蔵システム(SESS)とモバイルエネルギー貯蔵システム(MESS)は,ネットワークの急速な回復に対するDS停止管理のための重要な資源である。エネルギー蓄積システム(ESSs)の最適配分に沿った最適負荷ピックアップシーケンスは,故障期間におけるネットワーク停止管理の主な挑戦である。これらの課題に動機づけられて,本論文は,ブラックスタート分散型発電機と非ブラックスタート分散型発電機による新しい負荷回復戦略を提示して,静的/モバイルエネルギー貯蔵システム,および輸送と送電網の間の相互依存性を考慮して,ブラックスタートサービスを強化する。この目的のために,ネットワーク内の故障発生後に,形成された脱エネルギー島とその負荷を示す新しい方法を示した。この方法はまた,ネットワークの半径方向制約をチェックすることができる。さらに,本論文では,負荷の優先順位を考慮することにより,最良の負荷ピックアップシーケンスを評価する新しいアルゴリズムを提案した。種々の事例研究とシナリオを,異なる数の故障線,損傷した道路MESSとSESSを考慮して,IEEE123バス配電系統で実施した。シミュレーション結果は,提案した回復戦略の効率を確認した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *エネルギー ,  故障 ,  オペレータ ,  ネットワーク ,  道路 ,  送電系統 ,  *配電系統 ,  *交通システム ,  事例研究 ,  携帯電話 ,  シナリオ
準シソーラス用語： *分散型発電 ,  最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 配電系統 ,  分散発電 ,  モバイルエネルギー貯蔵システム ,  静的エネルギー貯蔵システム ,  復旧

分類 (3件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 輸送システム ,  エネルギー貯蔵システム ,  分散発電 ,  事象 ,  配電系統 ,  復旧