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J-GLOBAL ID：202202259792166707   整理番号：22A0569293

非線形部分空間同定におけるBayesモデル選択【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Model Selection in Nonlinear Subspace Identification

著者 (5件)： Zhu Rui (Southeast University, Nanjing, Jiangsu Province, 210000, People’s Republic of China) ,  Fei Qingguo (Southeast University, Nanjing, Jiangsu Province, 210000, People’s Republic of China) ,  Jiang Dong (Nanjing Forestry University, Nanjing, Jiangsu Province, 210000, People’s Republic of China) ,  Marchesiello Stefano (Politecnico di Torino, Torino, 10121, Italy) ,  Anastasio Dario (Politecnico di Torino, Torino, 10121, Italy)
資料名： AIAA Journal (American Institute of Aeronautics and Astronautics)  (AIAA Journal (American Institute of Aeronautics and Astronautics))
巻： 60  号： 1  ページ： 92-101  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0248C  ISSN： 1533-385X  CODEN： AIAJAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形システム同定において,主な課題の一つは非線形モデルを選択する方法である。非線形部分空間同定の精度は,ユーザが選択する非線形フィードバック力の精度に依存する。適切な非線形モデルの選択プロセスにおける不確実性を考慮して,応答データに基づく新規Bayes確率法計算フレームワークを確立して,非線形部分空間同定の精度を改善した。3つの実装段階を紹介した。1)候補モデルデータベースを確立する。2)再構成された信号は非線形部分空間同定によって計算できる。3)各候補モデルの事後確率を推定し,最適非線形モデルを得て,非線形性の非線形係数を決定した。2つの数値シミュレーション,すなわち,非線形減衰を有する2自由度ばね質量システムおよび非線形剛性を有する片持梁梁を検討した。アルゴリズムのロバスト性に及ぼすノイズの影響を考察した。弾性および減衰非線形性を示すデバイスを考慮して,最終的に実験的研究を行った。後者は速度と変位の両方に依存する摩擦モデルによって表される。結果は,提案した方式が高精度で非線形システム挙動を効果的に同定できることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  応答 ,  梁 ,  雑音 ,  非線形系 ,  不確実性 ,  剛性 ,  弾性 ,  片持梁 ,  確率論 ,  事後確率 ,  *モデル ,  自由度
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  非線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 航空機の空気力学  (QK02010T) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非線形 ,  部分空間同定 ,  Bayesモデル